| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 无线传感网节能型跨层优化研究的理论基础 | 第19-28页 |
| ·无线传感网络 | 第19-23页 |
| ·网络效用概述 | 第19-21页 |
| ·网络寿命概述 | 第21-23页 |
| ·跨层设计 | 第23-25页 |
| ·基于多径路由技术的跨层优化设计 | 第23-24页 |
| ·基于认知技术的跨层优化设计 | 第24-25页 |
| ·网络优化数学理论基础 | 第25-28页 |
| ·凸优化理论基础 | 第25-26页 |
| ·对偶次梯度算法 | 第26-28页 |
| 第三章 认知无线传感网中多径路由下速率分配与网络寿命的联合效用优化 | 第28-40页 |
| ·系统模型 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28-30页 |
| ·效用与寿命的联合优化模型 | 第30-31页 |
| ·基于分布式随机对偶次梯度算法的问题求解 | 第31-35页 |
| ·建立对偶问题 | 第31-32页 |
| ·随机次梯度分布式算法 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·收敛性分析 | 第34-35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-39页 |
| ·仿真参数设置 | 第35-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 认知无线传感网中基于分布式主对偶缩放梯度算法的跨层优化 | 第40-57页 |
| ·算法简述 | 第40-44页 |
| ·主对偶次梯度算法 | 第40-42页 |
| ·主对偶缩放梯度算法（PDSGA） | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第44-46页 |
| ·基于分布式主对偶缩放梯度算法的问题求解 | 第46-51页 |
| ·缩放矩阵的分解 | 第46-47页 |
| ·主对偶缩放梯度更新 | 第47-48页 |
| ·主对偶缩放梯度分布式算法执行过程描述 | 第48-49页 |
| ·收敛性分析 | 第49-51页 |
| ·仿真及性能分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |