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基于Web的网络教学系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景和现状第8-10页
     ·网络教育的研究背景第8-9页
     ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究的意义第10-11页
     ·存在的问题第10-11页
     ·研究的意义第11页
   ·论文的研究内容第11-12页
第2章 系统涉及的核心技术研究第12-25页
   ·自动组卷问题概述第12-15页
     ·自动组卷指标体系的建立第12-13页
     ·组卷算法流程第13-15页
     ·组卷的约束条件第15页
   ·几种常用组卷算法分析第15-17页
     ·误差补偿算法第15页
     ·优先权调度算法第15-16页
     ·随机抽取组卷算法第16页
     ·回溯试探算法第16-17页
   ·基于遗传算法的组卷问题研究第17-22页
     ·遗传算法概述第17页
     ·遗传算法的基本概念第17-18页
     ·遗传算法基本原理第18-19页
     ·遗传算法的特点第19-20页
     ·遗传算法组卷的基本步骤第20-22页
   ·流媒体视频播放技术的研究第22-25页
     ·流媒体播放器结构层次的分析第22-23页
     ·播放控件实现流程的设计第23-25页
第3章 系统需求分析第25-37页
   ·系统的总体需求第25-26页
   ·系统功能需求第26-28页
     ·课程管理第26页
     ·作业管理第26页
     ·辅导答疑第26-27页
     ·考试管理第27页
     ·系统管理第27-28页
   ·系统UML建模第28-37页
     ·设计用例模型第28-29页
     ·分析类图第29-30页
     ·用例分析的实现第30-37页
第4章 系统设计与实现第37-59页
   ·系统总体设计第37-38页
     ·体系结构第37-38页
     ·系统包图第38页
   ·基于遗传的组卷算法设计第38-47页
     ·组卷的目标函数第38-39页
     ·染色体编码及初始群体的设计第39页
     ·适应度函数的设计第39-40页
     ·遗传算子的设计第40-45页
     ·停止准则第45页
     ·算法分析第45-46页
     ·参数选择第46-47页
   ·系统其他主要模块设计第47-57页
     ·课程管理第48-51页
     ·教学资料上传第51-53页
     ·作业管理第53-56页
     ·在线交流第56-57页
   ·数据库设计第57-59页
第5章 系统测试第59-64页
   ·测试计划第59-60页
     ·计划概述第59页
     ·测试目标第59页
     ·测试任务第59页
     ·测试方法第59-60页
     ·测试环境与辅助测试工具第60页
   ·用例的功能测试第60-63页
     ·课程管理测试第60-61页
     ·作业管理测试第61-62页
     ·辅导答疑测试第62页
     ·班级管理测试第62-63页
   ·测试结果第63-64页
第6章 结论与展望第64-65页
   ·工作总结第64页
   ·未来展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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