基于哼唱内容的音乐检索技术研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·哼唱检索国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·哼唱检索国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 基于哼唱内容的音乐检索基础 | 第16-26页 |
| ·乐理基础 | 第16-18页 |
| ·乐理知识 | 第16-17页 |
| ·音乐四要素 | 第17-18页 |
| ·音乐格式 | 第18-23页 |
| ·WAV格式 | 第18-20页 |
| ·MIDI音乐格式 | 第20-23页 |
| ·音乐文件特征比较 | 第23页 |
| ·基于哼唱的音乐检索系统概述 | 第23-25页 |
| ·系统概述 | 第23-24页 |
| ·哼唱检索难点分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 音频信号特征提取 | 第26-37页 |
| ·MIDI文件主旋律提取 | 第26-30页 |
| ·预处理 | 第26-27页 |
| ·主音轨提取 | 第27-28页 |
| ·旋律特征提取 | 第28-30页 |
| ·哼唱音乐的旋律提取 | 第30-36页 |
| ·预处理 | 第30-31页 |
| ·基频提取和音符切分 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 时间序列数据库 | 第37-42页 |
| ·时间序列技术概述 | 第37-39页 |
| ·经典时间序列方法 | 第37-38页 |
| ·现代时间序列方法 | 第38-39页 |
| ·旋律特征时间序列化 | 第39-40页 |
| ·时间序列降维技术 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 哼唱检索旋律匹配研究 | 第42-58页 |
| ·近似旋律匹配算法 | 第42-46页 |
| ·近似字符串匹配算法 | 第42-43页 |
| ·基于统计模型的匹配方法 | 第43-44页 |
| ·动态时间规整算法 | 第44-46页 |
| ·基于时间序列的改进的DTW匹配算法 | 第46-48页 |
| ·统一时间规整算法 | 第46-47页 |
| ·K阶动态时间规整算法 | 第47-48页 |
| ·在数据库上进行DTW高效检索 | 第48-51页 |
| ·实验设计 | 第51-57页 |
| ·精度实验 | 第52-53页 |
| ·系统扩展性能 | 第53-54页 |
| ·时间序列索引实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 后记 | 第61页 |
