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基于WEB的哼唱检索系统研究和实现

内容摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究的背景与研究的意义第9-12页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 音频信号的特征提取第17-28页
   ·音频信号的基本理论第17-18页
   ·时域特征与算法第18-21页
     ·短时能量(SHORT-TIME ENERGY)第19页
     ·过零率(ZERO-CROSSING RATE)第19-20页
     ·短时自相关函数(ACF)第20页
     ·短时平均幅度差函数(AMDF)第20-21页
   ·频域特征与算法第21页
   ·音乐旋律基频的提取第21-23页
   ·哼唱旋律基频的提取第23-26页
     ·减谱法去噪第23-24页
     ·预加重第24-25页
     ·加窗与分帧第25页
     ·基音检测第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 旋律匹配算法研究第28-39页
   ·基于音符(NOTE-BASED)的匹配算法第28-30页
     ·BF(BRUTE FORCE)算法第28-29页
     ·KMP(KNUTH-MORRIS-PRATT)算法第29-30页
     ·BM算法(BOYER-MOORE)第30页
   ·基于帧(FRAME-BASED)的匹配算法第30-38页
     ·DTW(DYNAMIC TIME WARPING)动态时间规整算法第30-32页
     ·线性伸缩(LINEAR SCALING,LS)算法第32-33页
     ·RA(RECURSIVE ALIGNMENT)算法第33-36页
     ·改进的RA算法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 系统实现第39-53页
   ·系统功能和结构第39-40页
   ·演示系统开发环境第40页
   ·MIDI音乐特征提取模块第40-43页
     ·MIDI音乐数据库的设计第42-43页
   ·哼唱旋律特征提取模块第43-48页
     ·哼唱旋律特征提取界面第47-48页
   ·旋律匹配第48-51页
     ·基音频率的后处理第48-50页
     ·初步筛选和旋律匹配第50-51页
   ·旋律匹配结果返回第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 系统实现结果和评估第53-58页
   ·评估系统性能的参数第53-54页
     ·检索准确度和MRR(MEAN RECIPROCAL RANK)第53页
     ·检索消耗时间第53-54页
   ·哼唱检索系统的性能第54-58页
     ·哼唱检索系统的整体性能第54-55页
     ·改进RA算法的性能第55-56页
     ·基音频率提取框架的性能第56-58页
   ·本章小结第58页
第6章 结束语第58-61页
   ·工作总结第58-59页
   ·问题与展望第59-61页
参考文献第61-64页
后记第64页

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