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云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·研究背景与意义第16-22页
     ·云计算及其资源分配问题第16-18页
     ·云计算中网络资源敏感的应用场景第18-22页
   ·基于虚拟网络的资源分配问题第22-27页
     ·网络资源的虚拟化第22-23页
     ·基于虚拟网络的资源分配问题的形式化定义第23-26页
     ·基于虚拟网络的资源分配面临的挑战第26-27页
   ·本文工作第27-29页
   ·论文结构第29-32页
第二章 相关研究第32-44页
   ·基于虚拟网络的资源分配方法分类第32-33页
   ·基于虚拟网络的资源分配方法第33-41页
     ·静态资源分配方法第33-39页
     ·动态资源分配方法第39-41页
     ·小结第41页
   ·网络资源虚拟化的实现机制第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 基于分布式约束优化模型的最优资源分配方法第44-70页
   ·引言第44-45页
   ·问题建模第45-51页
     ·相关概念第45-46页
     ·求解目标第46-48页
     ·分布式约束优化问题第48-50页
     ·资源分配问题的 DCOP 建模第50-51页
   ·基本思想第51-62页
     ·深度优先搜索树构造第53-56页
     ·搜索求解阶段第56-62页
   ·理论证明第62-65页
     ·正确性分析第62-64页
     ·复杂度分析第64-65页
   ·模拟测试第65-69页
     ·实验设置第65-66页
     ·实验结果第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 虚拟网络拓扑结构感知的资源优化分配第70-94页
   ·引言第70-71页
   ·问题模型第71-72页
     ·基本概念第71页
     ·问题描述第71-72页
   ·基本思想第72-82页
     ·基于虚拟网络拓扑结构的映射方法第73-76页
     ·基于最短路径图匹配的映射方法第76-82页
   ·复杂性分析第82页
     ·TAMA 方法复杂度第82页
     ·SPGM 方法复杂度第82页
   ·模拟测试第82-92页
     ·实验设置第83页
     ·模拟器介绍第83-84页
     ·TAMA 方法性能测试第84-88页
     ·SPGM 方法性能测试第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 基于多资源节点排序的资源分配方法第94-114页
   ·引言第94-96页
   ·问题模型第96-97页
     ·基本概念第96页
     ·问题描述第96-97页
   ·基于 Top-k 支配模型的多资源节点排序第97-101页
     ·Top-k 支配模型的概念第97-99页
     ·基于 Top-k 支配的多资源节点排序第99-101页
   ·基于节点排序的资源分配方法第101-105页
     ·节点映射阶段第101-104页
     ·链路映射阶段第104-105页
   ·方法分析第105-107页
     ·正确性与可行性第105-107页
     ·复杂性分析第107页
   ·模拟测试第107-113页
     ·实验设置第107-109页
     ·性能测试第109-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 基于负载脱落的动态资源分配方法第114-132页
   ·引言第114-115页
   ·问题描述第115-116页
     ·基本概念第115-116页
     ·RAP-DS 模型第116页
   ·基础设施资源不变下的资源分配第116-119页
   ·RAP-DS 的求解第119-124页
     ·求解过程第119-121页
     ·DRALS 方法第121-124页
   ·模拟测试第124-130页
     ·实验设置第124-125页
     ·模拟测试第125-130页
   ·本章小结第130-132页
第七章 总结与未来工作第132-136页
   ·本文工作及主要创新点第132-133页
   ·未来工作展望第133-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-148页
作者在学期间取得的学术成果第148-150页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第150页

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