表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-37页 |
·研究背景 | 第15-26页 |
·DTN 发展简述 | 第15-17页 |
·DTN 应用范围 | 第17-18页 |
·DTN 网络特性 | 第18-20页 |
·DTN 体系结构 | 第20-26页 |
·DTN 拥塞控制选题依据 | 第26-31页 |
·传统拥塞控制问题分析 | 第28-29页 |
·多副本路由问题分析 | 第29页 |
·消息迁移方法问题分析 | 第29-30页 |
·节点自私行为问题分析 | 第30-31页 |
·研究内容 | 第31-34页 |
·论文结构 | 第34-37页 |
第二章 相关研究 | 第37-59页 |
·DTN 路由算法 | 第37-45页 |
·单副本路由算法 | 第38-42页 |
·多副本路由算法 | 第42-45页 |
·DTN 拥塞控制算法 | 第45-57页 |
·基于发送方的拥塞控制算法 | 第45-49页 |
·基于接收方的拥塞控制算法 | 第49-54页 |
·基于节点合作的拥塞控制算法 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第三章 基于蚁群优化的拥塞控制路由算法 | 第59-77页 |
·问题描述 | 第60-61页 |
·算法思想 | 第61-63页 |
·算法设计 | 第63-71页 |
·中转节点选择标准 | 第63-69页 |
·算法过程 | 第69-71页 |
·实验评估 | 第71-74页 |
·实验描述 | 第71页 |
·拥塞率评估 | 第71-72页 |
·消息成功投递率评估 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-77页 |
第四章 基于鸽巢原理和节点区域运动的拥塞控制路由算法 | 第77-101页 |
·RMD 拥塞控制路由算法 | 第78-85页 |
·问题描述 | 第78-79页 |
·算法思想 | 第79页 |
·算法设计 | 第79-85页 |
·PRMD 拥塞控制路由算法 | 第85-96页 |
·问题描述 | 第85-86页 |
·算法思想 | 第86-90页 |
·算法设计 | 第90-96页 |
·实验评估 | 第96-100页 |
·实验描述 | 第96页 |
·拥塞率评估 | 第96-98页 |
·消息成功投递率评估 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第五章 基于社会心理学和博弈论的拥塞控制路由算法 | 第101-125页 |
·问题描述 | 第102-104页 |
·算法思想 | 第104-108页 |
·算法设计 | 第108-118页 |
·节点间关系分析 | 第108-115页 |
·算法过程 | 第115-118页 |
·实验评估 | 第118-124页 |
·实验描述 | 第118-120页 |
·拥塞率评估 | 第120-122页 |
·消息成功投递率评估 | 第122-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第六章 结论与展望 | 第125-129页 |
·工作总结 | 第125-127页 |
·研究展望 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-147页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第147-148页 |