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基于多端元光谱混合分解的高分辨率影像城市亚像元分类

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
图目录第14-15页
表目录第15-16页
第一章 绪论第16-27页
   ·研究背景与意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-22页
   ·研究内容与技术路线第22-26页
     ·研究内容第22-23页
     ·技术路线第23-26页
   ·论文结构第26-27页
第二章 模型和方法理论介绍第27-35页
   ·光谱混合分析第27页
   ·线性光谱混合分析第27-29页
   ·非线性光谱混合分析第29-30页
   ·多端元光谱混合分析第30-31页
   ·VIPER_Tools工具介绍第31-32页
   ·端元获取第32-35页
第三章 实验数据和研究区域介绍及数据预处理第35-47页
   ·Worldview-2数据源介绍第35-36页
   ·Worldview-2影像及实验区介绍第36-39页
     ·影像信息介绍第36-37页
     ·试验区域介绍第37-39页
   ·辐射校正第39-43页
     ·辐射定标第39-41页
     ·大气校正第41-43页
   ·航拍照片的介绍及投影坐标统一第43-46页
   ·精度检验指标第46-47页
第四章 线性光谱混合分解和多端元光谱混合分解第47-63页
   ·创建方阵(Square Array)第47-49页
   ·方阵输出波段(Square Array output Bands)的说明第49-51页
   ·方阵(Square Array)结果分析第51-54页
   ·EAR/MASA/CoB(EMC)介绍第54-56页
   ·VIPER Tools中EAR、MASA和CoB的计算第56-57页
   ·最优端元光谱的选取第57-59页
   ·LSMA获得亚像元丰度结果第59页
   ·MESMA获得亚像元丰度结果第59-61页
   ·MESMA的阴影归一化结果第61-63页
第五章 LSMA和MESMA结果分析及精度检验第63-71页
   ·RMSE结果分析第63-66页
     ·LSMA的RMSE波段分析第63-64页
     ·阴影归一化后MESMA的RMSE波段分析第64-66页
   ·LSMA和MESMA目视对比第66-67页
   ·与航拍数据的精度检验第67-70页
   ·分解效率及改进第70-71页
     ·分解效率第70页
     ·改进建议第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·主要结论第71-72页
   ·特色与创新第72页
   ·研究展望第72-73页
参考文献第73-78页
后记第78-79页

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