| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的结构安排和创新点 | 第16-20页 |
| 第2章 视觉内容分析技术简介 | 第20-27页 |
| ·像素层面视觉模式分析 | 第21-23页 |
| ·局部视觉特征分析 | 第23-25页 |
| ·全局视觉相似度分析 | 第25-27页 |
| 第3章 基于视觉模式分析的图像编码 | 第27-42页 |
| ·研究思路概述 | 第27-30页 |
| ·本文采用的视觉模式分析技术简介 | 第30-31页 |
| ·基于视觉模式分析的图像编码框架 | 第31-32页 |
| ·基于视觉模式分析的编码模式 | 第32-38页 |
| ·DCT域下采样技术 | 第32-34页 |
| ·基于视觉模式的学习和映射 | 第34-35页 |
| ·自适应优化模式选择 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于视觉模式分析的HEVC可伸缩视频编码 | 第42-73页 |
| ·可伸缩视频编码概述 | 第42-46页 |
| ·相关技术简介 | 第46-51页 |
| ·H.264可伸缩视频编码标准 | 第46-49页 |
| ·新一代高效视频编码(HEVC)标准简介 | 第49-51页 |
| ·基于视觉模式分析的HEVC可伸缩视频编码框架 | 第51-53页 |
| ·基于视觉模式学习和映射的层间预测模式(L-模式) | 第53-60页 |
| ·L-模式中视觉模式相关性构建 | 第54-56页 |
| ·运动向量辅助的视觉图像片搜索 | 第56-57页 |
| ·视觉图像片映射 | 第57页 |
| ·质量可伸缩编码下的L-模式简化 | 第57-60页 |
| ·基于HEVC四叉树分析的层间预测模式(Q-模式) | 第60-62页 |
| ·自适应优化模式选择 | 第62-63页 |
| ·系统复杂度分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-71页 |
| ·空间可伸缩编码效率分析 | 第64-67页 |
| ·质量可伸缩编码效率分析 | 第67-68页 |
| ·编码模式分布统计 | 第68-69页 |
| ·层间预测信号比较 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 基于局部特征分析的图像编码 | 第73-99页 |
| ·SIFT局部特征及其编码技术简介 | 第74-76页 |
| ·图像重建技术简介 | 第76-77页 |
| ·基于局部特征分析的图像编码框架 | 第77-80页 |
| ·图像信息分析、提取和压缩 | 第80-84页 |
| ·基于子带和SIFT特征分析的信息提取 | 第80-81页 |
| ·提取信息复合编码 | 第81-84页 |
| ·SIFT匹配分析和基于子带的图像重建 | 第84-90页 |
| ·复合解码器 | 第84-85页 |
| ·基于SIFT的相关图像集检索 | 第85-86页 |
| ·视觉相似图像片提取 | 第86-88页 |
| ·基于子带和视觉模式分析的图像重建 | 第88-90页 |
| ·实验结果与讨论 | 第90-98页 |
| ·测试结果 | 第90-94页 |
| ·实验结果讨论 | 第94-98页 |
| ·本章小节 | 第98-99页 |
| 第6章 基于全局相似度分析的图像集编码 | 第99-126页 |
| ·研究思路概述 | 第99-102页 |
| ·图像集编码技术简介 | 第102-104页 |
| ·图像校正技术简介 | 第104-105页 |
| ·基于特征和全局相似度分析的图像集编码框架 | 第105-107页 |
| ·基于特征距离的编码结构分析 | 第107-111页 |
| ·基于特征距离的有向图 | 第108-109页 |
| ·基于特征的最小生成树 | 第109-110页 |
| ·预测编码结构确定 | 第110-111页 |
| ·基于特征的图像间三步预测 | 第111-115页 |
| ·基于特征的几何变换 | 第111-113页 |
| ·基于特征的光度变换 | 第113-114页 |
| ·基于块的运动补偿 | 第114-115页 |
| ·实验结果分析 | 第115-124页 |
| ·多模型预测的性能评估 | 第116-118页 |
| ·光度变换性能评估 | 第118-119页 |
| ·基于块的运动补偿性能评估 | 第119-120页 |
| ·整体性能评估 | 第120-122页 |
| ·深度限制的影响 | 第122-123页 |
| ·复杂度分析 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第7章 总结与展望 | 第126-131页 |
| ·本文工作总结 | 第126-129页 |
| ·未来工作展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第138页 |