基于用户行为分析的视频点播系统优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 插图 | 第12-14页 |
| 算法 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容与贡献 | 第17-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 研究现状与相关工作 | 第21-37页 |
| ·视频点播系统相关工作 | 第21-32页 |
| ·基于IP组播的视频点播系统 | 第21-22页 |
| ·基于CDN的视频点播系统 | 第22-26页 |
| ·基于P2P的视频点播系统 | 第26-32页 |
| ·视频点播系统中用户观看行为研究 | 第32-35页 |
| ·用户观看行为统计 | 第32-33页 |
| ·基于用户行为的优化 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 视频内用户兴趣发现 | 第37-51页 |
| ·视频点播系统日志数据介绍 | 第38-43页 |
| ·本文使用的点播日志及统计结果 | 第38-40页 |
| ·用户跳转行为分析 | 第40-43页 |
| ·区分用户跳转行为 | 第43-46页 |
| ·用户跳转间时间 | 第43-44页 |
| ·最大期望算法分类用户跳转 | 第44-46页 |
| ·基于用户兴趣的视频块打分算法 | 第46-50页 |
| ·用户视频块兴趣打分算法 | 第47页 |
| ·实验验证 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 视频热点位置标记 | 第51-85页 |
| ·研究意义与相关工作 | 第51-53页 |
| ·准备工作 | 第53-57页 |
| ·基于视频块兴趣得分阈值的热点标记 | 第54-55页 |
| ·CUSUM和MB-GT | 第55-57页 |
| ·视频热点位置标记算法 | 第57-63页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·CUSUM步 | 第59-60页 |
| ·MB-GT步 | 第60-61页 |
| ·Repartition步 | 第61-63页 |
| ·实验验证 | 第63-76页 |
| ·有基准热点位置的视频验证 | 第64-74页 |
| ·无基准热点位置的视频验证 | 第74-76页 |
| ·BT网络下载中视频热点位置快速预览 | 第76-82页 |
| ·仿真实验 | 第77-82页 |
| ·PlanetLab实验 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 第五章 用户播放的动态启动阈值 | 第85-101页 |
| ·研究意义与相关工作 | 第85-87页 |
| ·动态启动阂值 | 第87-93页 |
| ·启动阈值模型 | 第88-90页 |
| ·基于高斯流量的最优启动阈值 | 第90-92页 |
| ·跳转间时间和下载带宽估计 | 第92-93页 |
| ·动态启动阈值应用 | 第93-95页 |
| ·保证流畅度并最小化等待时间 | 第93-94页 |
| ·减少用户流量消耗 | 第94-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-98页 |
| ·动态阈值 | 第96-97页 |
| ·动态阈值+限制缓存 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·本文总结 | 第101-102页 |
| ·工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第113页 |
