基于加速度传感器的人体姿态识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究状况 | 第10-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| 第2章 课题的研究内容与设计方案 | 第12-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第12页 |
| ·数据获取与存储 | 第12页 |
| ·模型建立与算法实现 | 第12页 |
| ·应用程序及软件实现 | 第12页 |
| ·课题的设计方案 | 第12-13页 |
| ·本课题的创新之处 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第3章 硬件所用的加速度传感器 | 第14-22页 |
| ·获取手机中的加速度传感器 | 第14-16页 |
| ·手机中的加速度传感器 LIS3DH | 第16-17页 |
| ·手机加速度传感器中数据的获取与存储 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第4章 人体姿态识别的算法实现以及实验分析 | 第22-48页 |
| ·人体的姿态 | 第23-24页 |
| ·人体姿态的检测算法 | 第24-29页 |
| ·数据预处理 | 第25页 |
| ·人体姿态的时域检测算法 | 第25-26页 |
| ·人体姿态的频域检测算法 | 第26-29页 |
| ·固定手机方向的人体姿态时域分析 | 第29-37页 |
| ·人体站立姿态 | 第30-32页 |
| ·人体走路姿态 | 第32-34页 |
| ·人体跑步姿态 | 第34-35页 |
| ·人体跌倒姿态 | 第35-37页 |
| ·手机任意方向的人体姿态时域分析 | 第37-43页 |
| ·人体站立姿态 | 第38-39页 |
| ·人体走路姿态 | 第39-40页 |
| ·人体跑步姿态 | 第40-41页 |
| ·人体跌倒姿态 | 第41-43页 |
| ·人体姿态的频域分析 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 人体姿态识别的软件设计 | 第48-60页 |
| ·Android 的开发环境 | 第49-51页 |
| ·JDK 和 Eclipse 的安装 | 第50页 |
| ·Android SDK 的安装 | 第50-51页 |
| ·ADT 插件的安装 | 第51页 |
| ·Android NDK | 第51页 |
| ·说明模块 | 第51-52页 |
| ·测试模块 | 第52-53页 |
| ·设置模块 | 第53页 |
| ·姿态识别模块 | 第53-56页 |
| ·人体姿态识别和监测 | 第53-54页 |
| ·报警处理 | 第54-55页 |
| ·网络定位 | 第55-56页 |
| ·GPS 定位 | 第56页 |
| ·一键发送模块 | 第56-57页 |
| ·调试运行 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
