基于QNN的氟橡胶反应釜温度控制系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·研究背景及目的 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·理论意义及实际应用价值 | 第11-12页 |
| ·氟橡胶国内外生产现状 | 第12-15页 |
| ·国外生产现状 | 第12-14页 |
| ·国内生产现状 | 第14-15页 |
| ·过程控制技术的发展 | 第15-17页 |
| ·全文安排 | 第17-18页 |
| 第2章 量子神经网络(QNN)控制技术 | 第18-25页 |
| ·经典量子神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·多层激励函数的量子神经网络 | 第18-19页 |
| ·Qubit神经元模型 | 第19-20页 |
| ·多宇宙的量子神经网络模型 | 第20页 |
| ·量子神经网络模型比较 | 第20页 |
| ·受控量子旋转门 | 第20-23页 |
| ·基于受控量子旋转门的量子神经网络构建 | 第23页 |
| ·基于受控量子旋转门的量子神经网络算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 QNN控制器的仿真研究 | 第25-40页 |
| ·氟橡胶(FKM)聚合釜仿真模型 | 第25-31页 |
| ·动态模型方程 | 第25-26页 |
| ·质量能量平衡 | 第26-29页 |
| ·FKM聚合釜温度控制 | 第29-30页 |
| ·聚合釜热研究 | 第30-31页 |
| ·建模仿真 | 第31-32页 |
| ·实验软件 | 第32-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-39页 |
| ·仿真结论 | 第39-40页 |
| 第4章 氟橡胶生产过程控制系统设计 | 第40-47页 |
| ·氟橡胶工段聚合反应工艺流程 | 第40-42页 |
| ·间歇反应釜生产工艺 | 第40-41页 |
| ·连续式反应釜生产工艺 | 第41-42页 |
| ·含氟单体聚合反应过程特性分析 | 第42-43页 |
| ·聚合反应釜温度控制方案的设计 | 第43-46页 |
| ·单回路温度控制方案 | 第43-44页 |
| ·串级温度控制方案 | 第44-45页 |
| ·聚合反应釜温度QNN控制方案 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 聚合反应釜温度QNN控制系统的工程实施 | 第47-55页 |
| ·Moore APACS DCS控制系统 | 第47-48页 |
| ·APACS系统的特点 | 第47-48页 |
| ·系统冗余 | 第48页 |
| ·控制策略组态软件(4-mation) | 第48页 |
| ·InTouch组态软件 | 第48-49页 |
| ·系统集成和实现 | 第49-52页 |
| ·氟橡胶工段控制系统结构 | 第49页 |
| ·QNN控制系统的实现 | 第49-52页 |
| ·实际运行效果 | 第52-54页 |
| ·结果与讨论 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
