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贝叶斯非参数统计中的先验的估计

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
1 Introduction第17-35页
   ·Bayesian Nonparametrics第17-29页
     ·Why Bayesian nonparametrics第18-19页
     ·A brief history of Bayesian nonparametrics and related theory fruits第19-24页
     ·Computation issues第24-25页
     ·Application directions第25-28页
     ·Further research topics and challenges第28-29页
   ·Model Assumption and Empirical Bayes Method第29-32页
   ·Our Main Contributions and Conclusions第32-35页
2 A New Sufficient Condition for Identifiability of Countably Infinite Mix-tures第35-47页
   ·Introduction第35-36页
   ·Definitions and Notations第36-37页
   ·Sufficient Condition for Identifiability第37-39页
   ·Applications第39-42页
   ·Conclusion第42页
 Appendix第42-47页
3 Estimation of Dirichlet Process Priors with Monotone Missing Data第47-73页
   ·Introduction第47-49页
   ·Model第49-51页
   ·Estimation of Precision Parameter α第51-53页
   ·Estimation of Probability Measure α第53-60页
     ·Conditional kernel density estimation第55-56页
     ·Asymptotic properties第56-59页
     ·Performance of the estimate第59-60页
   ·Simulation第60-62页
   ·Conclusion第62-65页
 Appendix第65-73页
4 On Parameter Estimation of Polya Tree Priors with Multigroup Data第73-99页
   ·Introduction第73-74页
   ·Polya Tree Priors and Data Structure第74-83页
     ·Tail-Free and Polya tree priors revisited第75-80页
     ·Data structure第80-83页
   ·Empirical Estimation of Polya Tree Priors第83-89页
     ·Maximum likelihood estimation第84-85页
     ·Estimability第85-87页
     ·Moment estimation第87-89页
   ·Simulations第89-93页
     ·An example of general Polya tree prior第90-91页
     ·An example of canonical Polya tree prior第91-93页
   ·Discussion第93-95页
 Appendix第95-99页
5 On Parameter Estimation of Multivariate Polya Tree Priors with Mult-group Data第99-121页
   ·Introduction第99-100页
   ·Multivariate Polya Tree Prior and Model Assumption第100-106页
     ·Multivariate Polya tree priors第100-104页
     ·Data structure第104-106页
   ·Empirical Estimation of Multivariate Polya Tree Priors第106-112页
     ·Maximum likelihood estimate of multivariate Polya tree prior第107-109页
     ·Relationships with Dirichlet-multinomial distribution第109-110页
     ·Moment estimation第110-112页
   ·Simulations第112-114页
   ·Discussion第114-116页
 Appendix第116-121页
Bibliography第121-139页
List of Papers第139-141页
Acknowledgement第141-143页

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