基于多式联运条件下食品冷链物流费用优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的和意义 | 第11-13页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究综述 | 第13-15页 |
·食品冷链物流运输的国外研究现状 | 第13-14页 |
·国外多式联运问题的研究 | 第14页 |
·食品冷链物流的国内研究现状 | 第14-15页 |
·国内多式联运问题的研究 | 第15页 |
·研究方法 | 第15页 |
·论文结构及研究内容 | 第15-18页 |
2 食品冷链物流多式联运相关概念和理论分析 | 第18-22页 |
·多式联运 | 第18页 |
·多式联运的定义 | 第18页 |
·多式联运的特征 | 第18页 |
·冷链的定义 | 第18-19页 |
·定义背景分析 | 第19页 |
·冷链的分类 | 第19页 |
·食品冷链的概念及特征 | 第19-20页 |
·食品冷链物流的定义及特征 | 第20页 |
·食品冷链物流发展存在的问题 | 第20-22页 |
3 食品冷链物流多式联运费用控制影响因素分析 | 第22-28页 |
·食品冷链物流配送问题描述 | 第22-23页 |
·多式联运配送问题描述 | 第23-24页 |
·多式联运与主要运输方式对比研究 | 第24-25页 |
·影响食品冷链物流多式联运运输费用的主要因素 | 第25-28页 |
·运输距离 | 第25页 |
·运输时间 | 第25-26页 |
·运输节点 | 第26页 |
·运输方式的研究 | 第26-28页 |
4 模型建立及求解 | 第28-54页 |
·食品冷链物流多式联运费用控制的方法 | 第28-30页 |
·聚类分析法 | 第28页 |
·目标费用法 | 第28-29页 |
·预期利润法 | 第29页 |
·方法的比较与选择 | 第29-30页 |
·食品冷链物流多式联运目标函数建立 | 第30-36页 |
·建模思路 | 第30页 |
·模型建立的假设 | 第30-31页 |
·模型中的变量描述 | 第31页 |
·食品冷链物流多式联运成本分析 | 第31-32页 |
·模型的建立 | 第32-33页 |
·食品冷链多式联运软时间窗口对模型分析 | 第33-34页 |
·食品冷链多式联运软时间窗口对模型优化 | 第34-36页 |
·遗传算法在食品冷链物流多式联运问题的应用 | 第36-38页 |
·遗传算法简介 | 第36页 |
·遗传算法的产生 | 第36-37页 |
·使用遗传算法在食品冷链物流多式联运问题应用 | 第37-38页 |
·模拟退火算法 | 第38-39页 |
·模拟退火算法的定义研究 | 第38页 |
·模拟退火算法的应用 | 第38-39页 |
·模拟退火算法的优点和缺点 | 第39页 |
·遗传退火算法 | 第39-44页 |
·遗传退火计算流程 | 第39-41页 |
·遗传退火算法在冷链物流多式联运问题的应用 | 第41-44页 |
·案例分析 | 第44-49页 |
·案例概况 | 第44-49页 |
·遗传算法求解与遗传退火算法求解对比 | 第49页 |
·降低食品冷链物流费用的途径 | 第49-54页 |
·完善冷链物流基础设施建设 | 第49页 |
·完善信息平台建设 | 第49-50页 |
·加快食品冷链物流技术创新 | 第50-51页 |
·引进专业的物流企业 | 第51页 |
·建立一体化的食品冷链物流配送模式 | 第51-52页 |
·建立食品冷链物流配送的联运机制 | 第52-54页 |
5 结论与展望 | 第54-56页 |
·结论 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
作者攻读硕士期间发表的论文 | 第62页 |