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基于多式联运条件下食品冷链物流费用优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的和意义第11-13页
     ·研究目的第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究综述第13-15页
     ·食品冷链物流运输的国外研究现状第13-14页
     ·国外多式联运问题的研究第14页
     ·食品冷链物流的国内研究现状第14-15页
     ·国内多式联运问题的研究第15页
   ·研究方法第15页
   ·论文结构及研究内容第15-18页
2 食品冷链物流多式联运相关概念和理论分析第18-22页
   ·多式联运第18页
     ·多式联运的定义第18页
     ·多式联运的特征第18页
   ·冷链的定义第18-19页
     ·定义背景分析第19页
     ·冷链的分类第19页
   ·食品冷链的概念及特征第19-20页
   ·食品冷链物流的定义及特征第20页
   ·食品冷链物流发展存在的问题第20-22页
3 食品冷链物流多式联运费用控制影响因素分析第22-28页
   ·食品冷链物流配送问题描述第22-23页
   ·多式联运配送问题描述第23-24页
   ·多式联运与主要运输方式对比研究第24-25页
   ·影响食品冷链物流多式联运运输费用的主要因素第25-28页
     ·运输距离第25页
     ·运输时间第25-26页
     ·运输节点第26页
     ·运输方式的研究第26-28页
4 模型建立及求解第28-54页
   ·食品冷链物流多式联运费用控制的方法第28-30页
     ·聚类分析法第28页
     ·目标费用法第28-29页
     ·预期利润法第29页
     ·方法的比较与选择第29-30页
   ·食品冷链物流多式联运目标函数建立第30-36页
     ·建模思路第30页
     ·模型建立的假设第30-31页
     ·模型中的变量描述第31页
     ·食品冷链物流多式联运成本分析第31-32页
     ·模型的建立第32-33页
     ·食品冷链多式联运软时间窗口对模型分析第33-34页
     ·食品冷链多式联运软时间窗口对模型优化第34-36页
   ·遗传算法在食品冷链物流多式联运问题的应用第36-38页
     ·遗传算法简介第36页
     ·遗传算法的产生第36-37页
     ·使用遗传算法在食品冷链物流多式联运问题应用第37-38页
   ·模拟退火算法第38-39页
     ·模拟退火算法的定义研究第38页
     ·模拟退火算法的应用第38-39页
     ·模拟退火算法的优点和缺点第39页
   ·遗传退火算法第39-44页
     ·遗传退火计算流程第39-41页
     ·遗传退火算法在冷链物流多式联运问题的应用第41-44页
   ·案例分析第44-49页
     ·案例概况第44-49页
     ·遗传算法求解与遗传退火算法求解对比第49页
   ·降低食品冷链物流费用的途径第49-54页
     ·完善冷链物流基础设施建设第49页
     ·完善信息平台建设第49-50页
     ·加快食品冷链物流技术创新第50-51页
     ·引进专业的物流企业第51页
     ·建立一体化的食品冷链物流配送模式第51-52页
     ·建立食品冷链物流配送的联运机制第52-54页
5 结论与展望第54-56页
   ·结论第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
作者攻读硕士期间发表的论文第62页

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