面向旅游企业的客户定向性信息分析的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
致谢 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·定向性信息分析研究现状 | 第13页 |
·文本挖掘研究现状 | 第13-14页 |
·情感分析研究现状 | 第14-16页 |
·本体论研究现状 | 第16-17页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
·论文主要内容 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 相关理论 | 第19-25页 |
·旅游行业客户信息的相关概念 | 第19-20页 |
·文本挖掘的相关理论 | 第20-21页 |
·信息抽取 | 第20页 |
·中文分词算法 | 第20-21页 |
·本体理论 | 第21-24页 |
·本体的概念 | 第21-22页 |
·本体的构建准则 | 第22-23页 |
·本体的应用 | 第23-24页 |
·情感计算的方法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 面向旅游企业客户定向性信息分析体系结构 | 第25-32页 |
·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统框架 | 第25-27页 |
·信息源层 | 第26页 |
·信息描述层 | 第26页 |
·信息处理层 | 第26-27页 |
·用户层 | 第27页 |
·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统的功能模型 | 第27-29页 |
·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统的技术支撑 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于旅游领域本体的产品特征抽取 | 第32-39页 |
·信息源获取研究 | 第32-36页 |
·基于网络爬虫的信息获取 | 第32-34页 |
·文本预处理 | 第34-36页 |
·旅游产品和服务的本体知识库 | 第36-37页 |
·本体知识库 | 第36-37页 |
·本体实例 | 第37页 |
·基于句型匹配模式的产品特征提取 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 定向性信息分析的情感模型研究 | 第39-44页 |
·定向性信息分析研究的模型 | 第39-40页 |
·定向性信息分析七元组情感模型 | 第39页 |
·基于情感模型的信息获取 | 第39-40页 |
·定向性信息情感词抽取 | 第40-42页 |
·中文情感词汇表 | 第40页 |
·情感词汇表的构建 | 第40-41页 |
·情感词语的抽取 | 第41-42页 |
·定向性信息情感词情感强度的计算 | 第42-43页 |
·情感词倾向性及强度的量化 | 第42页 |
·情感词情感强度获取 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 实验研究 | 第44-52页 |
·实验背景 | 第44页 |
·系统设计 | 第44-49页 |
·系统功能模块设计 | 第44-45页 |
·系统的体系结构 | 第45-47页 |
·系统的技术架构 | 第47-49页 |
·系统实现 | 第49-51页 |
·开发工具与平台 | 第49页 |
·系统运行结果展示 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第58-59页 |