基于模糊物元的客户需求知识挖掘方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·客户需求知识挖掘的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·客户需求理论研究现状 | 第13-14页 |
| ·客户需求知识挖掘方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·模糊物元理论应用现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·章节安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-28页 |
| ·客户需求知识相关理论 | 第19-21页 |
| ·客户需求知识的基本概念 | 第19-20页 |
| ·客户需求知识的特征 | 第20-21页 |
| ·客户需求知识的分类 | 第21页 |
| ·模糊数学相关理论 | 第21-24页 |
| ·模糊理论 | 第21-23页 |
| ·隶属函数与关联函数 | 第23-24页 |
| ·模糊物元的概念 | 第24页 |
| ·基本粒子群算法（PSO） | 第24-27页 |
| ·基本粒子群算法的思想及模型 | 第24-26页 |
| ·基本粒子群算法的发展应用及存在的缺陷 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 客户需求知识建模 | 第28-37页 |
| ·模糊物元模型 | 第28-31页 |
| ·模糊物元分析的优势 | 第28-29页 |
| ·模糊物元的模型构建 | 第29-31页 |
| ·客户需求知识的模型选择 | 第31-36页 |
| ·客户需求数学模型的选择 | 第32-34页 |
| ·客户需求知识的复合权重物元模型的构建 | 第34-35页 |
| ·客户多目标需求的优化 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 客户需求知识挖掘方法 | 第37-43页 |
| ·客户需求知识挖掘方法选择 | 第37-39页 |
| ·基本粒子群算法 | 第37页 |
| ·客户需求知识的混合式挖掘算法 | 第37-39页 |
| ·客户需求知识的挖掘过程 | 第39-41页 |
| ·混合式算法的具体实施步骤 | 第39-40页 |
| ·基于混合式算法的客户需求挖掘策略 | 第40页 |
| ·客户需求知识挖掘策略的伪代码 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验研究 | 第43-48页 |
| ·背景和目的 | 第43-44页 |
| ·实验数据的选取 | 第44-45页 |
| ·实例模型的建立 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第54-55页 |
