基于流形学习算法的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·人脸识别背景和意义 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究发展 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究难点 | 第14页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的理论方法 | 第15-21页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第15-16页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第16页 |
| ·基于模型的方法 | 第16-17页 |
| ·基于子空间分析的方法 | 第17-21页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 流形学习的理论方法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·等距映射(ISOMAP) | 第24-25页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第25-29页 |
| ·拉普拉斯特征映射(LE) | 第29-31页 |
| ·流形学习方法的比较 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 保持邻域分类嵌入算法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·保持邻域嵌入算法 | 第32-33页 |
| ·保持邻域分类嵌入 | 第33-35页 |
| ·保持邻域分类嵌入的算法思想 | 第33-35页 |
| ·NPDE算法实现步骤 | 第35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-38页 |
| ·ORL人脸数据库实验结果 | 第36-37页 |
| ·YALE人脸数据库实验结果 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 核正交半监督鉴别分析 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·半监督鉴别分析 | 第39-41页 |
| ·边界Fisher判别分析 | 第39-40页 |
| ·无监督鉴别投影 | 第40-41页 |
| ·半监督鉴别分析 | 第41页 |
| ·核正交半监督鉴别分析 | 第41-45页 |
| ·核方法 | 第41-43页 |
| ·算法推导 | 第43-44页 |
| ·算法实现步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·ORL人脸数据库的实验 | 第45页 |
| ·YALE人脸数据库的实验 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 研究总结 | 第49页 |
| 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第56页 |
