摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·论文研究目标 | 第14页 |
·论文研究内容安排 | 第14-16页 |
2 极化干涉SAR基础 | 第16-24页 |
·极化散射矢量 | 第16-18页 |
·几种极化散射机理 | 第18-20页 |
·极化干涉复相干系数 | 第20-22页 |
·极化干涉复相干系数最优化 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 相干散射模型及极化干涉SAR散射相位中心估计研究 | 第24-42页 |
·相干散射模型 | 第24-27页 |
·平面模型 | 第24页 |
·体散射模型 | 第24-25页 |
·地面随机体散射模型 | 第25-27页 |
·基于ESPRIT的散射相位中心估计算法 | 第27-29页 |
·基于Freeman-极化干涉互协方差矩阵分解法的散射相位中心估计算法 | 第29-33页 |
·模拟数据实验及结果分析 | 第33-37页 |
·真实数据实验及结果分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 改进的ESPRIT植被高度反演算法 | 第42-54页 |
·三阶段植被高度反演算法 | 第42-47页 |
·三阶段植被高度反演算法基本原理 | 第42-43页 |
·三阶段植被高度反演算法在植被稀疏区域的局限性 | 第43-47页 |
·改进的ESPRIT算法 | 第47-48页 |
·模拟数据实验及结果分析 | 第48-51页 |
·真实数据实验及结果分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 基于RVOG模型和Freeman-极化互协方差矩阵分解法的联合反演算法 | 第54-59页 |
·基于RVOG模型和Freeman-极化互协方差矩阵分解法的联合反演算法基本原理 | 第54-55页 |
·模拟数据实验及结果分析 | 第55-57页 |
·真实数据实验及结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |