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基于数字全息技术的粒子场粒度测量方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题的背景及意义第12-15页
   ·数字全息技术及应用国内外研究发展现状第15-22页
     ·数字全息再现第16-17页
     ·数字全息分辨率提高第17-19页
     ·数字全息显微第19-20页
     ·数字全息技术应用于粒子场测量第20-22页
   ·研究目的与研究内容安排第22-24页
第2章 基于数字全息的粒度测量系统及再现算法研究第24-49页
   ·光衍射理论第24-25页
   ·数字全息记录与再现的数学描述第25-29页
   ·数字全息再现算法分析第29-33页
     ·菲涅尔变换法第29-30页
     ·卷积法第30-33页
   ·小波变换再现算法的研究与仿真实验第33-38页
     ·粒子场同轴全息的记录第33-35页
     ·小波变换表示全息图第35-36页
     ·小波变换表示再现场第36-37页
     ·小波变换再现算法的仿真实验第37-38页
   ·数字同轴全息粒子场测量的记录光路研究第38-47页
     ·同轴全息术分析第38-40页
     ·粒子场平面波记录平面波再现第40-41页
     ·平面波记录光路系统第41-42页
     ·粒子场球面波记录平面波再现第42-45页
     ·球面波记录光路系统第45-46页
     ·粒子场数字同轴全息测量系统第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 提高数字全息再现像质量的算法研究第49-69页
   ·引言第49页
   ·小波阈值图像降噪的理论分析第49-54页
     ·数字全息再现像散斑噪声模型建立第50页
     ·二维噪声的小波变换特性分析第50-51页
     ·硬阈值和软阈值滤波第51-52页
     ·阈值选择第52-53页
     ·降噪效果的评估方法第53-54页
   ·基于改进小波变换模极大值边缘检测的再现像去噪算法研究第54-62页
     ·小波变换模极大值边缘检测算法改进第54-58页
     ·基于 Neyman-Pearson 准则的小波阈值选择第58-59页
     ·基于改进小波模极大值边缘检测的散斑噪声去除算法实现第59-60页
     ·实验及结果分析第60-62页
   ·基于改进阈值函数的数字全息再现像去噪算法研究第62-67页
     ·LoG 边缘检测第62-63页
     ·阈值函数的改进第63-65页
     ·基于改进阈值函数的散斑噪声去除算法实现第65-66页
     ·实验及结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 数字全息图粒度测量的图像处理方法研究第69-103页
   ·引言第69页
   ·典型全息图分析获取粒径方法第69-73页
     ·全息图直接分析方法第69-72页
     ·全息图再现像分析方法第72-73页
   ·全息图再现像聚焦粒子分析法粒度测量原理第73-78页
     ·同轴数字全息成像系统的点扩散函数第73-75页
     ·粒子直径与粒子图像直径的关系分析第75-78页
   ·基于数字全息技术的粒度测量图像处理过程第78-85页
     ·粒子场粒度测量步骤第78-80页
     ·再现图像预处理第80-81页
     ·再现图像散斑噪声消除第81-82页
     ·粒子提取算法研究第82-85页
   ·粒子定位算法研究第85-90页
     ·景深问题第85-86页
     ·粒子定位的实现算法第86-89页
     ·粒子定位算法仿真实验与分析第89-90页
   ·基于链码的粒子直径测量方法研究第90-96页
     ·等效直径第91页
     ·粒子边界链码求取第91-94页
     ·粒子直径测量算法第94-96页
   ·粒子场测量实验及结果分析第96-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-114页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第114-116页
致谢第116-117页
作者简介第117页

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