摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
·课题的背景及意义 | 第12-15页 |
·数字全息技术及应用国内外研究发展现状 | 第15-22页 |
·数字全息再现 | 第16-17页 |
·数字全息分辨率提高 | 第17-19页 |
·数字全息显微 | 第19-20页 |
·数字全息技术应用于粒子场测量 | 第20-22页 |
·研究目的与研究内容安排 | 第22-24页 |
第2章 基于数字全息的粒度测量系统及再现算法研究 | 第24-49页 |
·光衍射理论 | 第24-25页 |
·数字全息记录与再现的数学描述 | 第25-29页 |
·数字全息再现算法分析 | 第29-33页 |
·菲涅尔变换法 | 第29-30页 |
·卷积法 | 第30-33页 |
·小波变换再现算法的研究与仿真实验 | 第33-38页 |
·粒子场同轴全息的记录 | 第33-35页 |
·小波变换表示全息图 | 第35-36页 |
·小波变换表示再现场 | 第36-37页 |
·小波变换再现算法的仿真实验 | 第37-38页 |
·数字同轴全息粒子场测量的记录光路研究 | 第38-47页 |
·同轴全息术分析 | 第38-40页 |
·粒子场平面波记录平面波再现 | 第40-41页 |
·平面波记录光路系统 | 第41-42页 |
·粒子场球面波记录平面波再现 | 第42-45页 |
·球面波记录光路系统 | 第45-46页 |
·粒子场数字同轴全息测量系统 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 提高数字全息再现像质量的算法研究 | 第49-69页 |
·引言 | 第49页 |
·小波阈值图像降噪的理论分析 | 第49-54页 |
·数字全息再现像散斑噪声模型建立 | 第50页 |
·二维噪声的小波变换特性分析 | 第50-51页 |
·硬阈值和软阈值滤波 | 第51-52页 |
·阈值选择 | 第52-53页 |
·降噪效果的评估方法 | 第53-54页 |
·基于改进小波变换模极大值边缘检测的再现像去噪算法研究 | 第54-62页 |
·小波变换模极大值边缘检测算法改进 | 第54-58页 |
·基于 Neyman-Pearson 准则的小波阈值选择 | 第58-59页 |
·基于改进小波模极大值边缘检测的散斑噪声去除算法实现 | 第59-60页 |
·实验及结果分析 | 第60-62页 |
·基于改进阈值函数的数字全息再现像去噪算法研究 | 第62-67页 |
·LoG 边缘检测 | 第62-63页 |
·阈值函数的改进 | 第63-65页 |
·基于改进阈值函数的散斑噪声去除算法实现 | 第65-66页 |
·实验及结果分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第4章 数字全息图粒度测量的图像处理方法研究 | 第69-103页 |
·引言 | 第69页 |
·典型全息图分析获取粒径方法 | 第69-73页 |
·全息图直接分析方法 | 第69-72页 |
·全息图再现像分析方法 | 第72-73页 |
·全息图再现像聚焦粒子分析法粒度测量原理 | 第73-78页 |
·同轴数字全息成像系统的点扩散函数 | 第73-75页 |
·粒子直径与粒子图像直径的关系分析 | 第75-78页 |
·基于数字全息技术的粒度测量图像处理过程 | 第78-85页 |
·粒子场粒度测量步骤 | 第78-80页 |
·再现图像预处理 | 第80-81页 |
·再现图像散斑噪声消除 | 第81-82页 |
·粒子提取算法研究 | 第82-85页 |
·粒子定位算法研究 | 第85-90页 |
·景深问题 | 第85-86页 |
·粒子定位的实现算法 | 第86-89页 |
·粒子定位算法仿真实验与分析 | 第89-90页 |
·基于链码的粒子直径测量方法研究 | 第90-96页 |
·等效直径 | 第91页 |
·粒子边界链码求取 | 第91-94页 |
·粒子直径测量算法 | 第94-96页 |
·粒子场测量实验及结果分析 | 第96-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
作者简介 | 第117页 |