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基于微波遥感的旱地作物识别及面积提取方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-22页
   ·遥感及雷达遥感的简介第13-15页
   ·研究背景和意义第15页
   ·国内外研究进展与发展趋势第15-19页
     ·基于光学遥感数据的作物识别研究现状第15-16页
     ·基于雷达遥感数据的作物识别研究现状第16-18页
     ·旱地作物雷达遥感应用现状第18-19页
   ·主要研究内容及研究思路第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究思路第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 数据与方法第22-33页
   ·研究区选择及概况第22-24页
   ·数据获取第24-32页
     ·地面数据采集内容及方法第24-30页
     ·雷达遥感数据获取第30-31页
     ·雷达遥感数据预处理第31-32页
     ·光学遥感数据获取第32页
     ·光学数据预处理第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 雷达遥感技术及研究区典型地物后向散射特性第33-41页
   ·雷达遥感参数与雷达方程第33-36页
     ·雷达遥感参数第33-35页
     ·雷达方程第35-36页
   ·影响雷达后向散射系数因素第36-37页
   ·雷达图像特点第37-38页
   ·研究区典型地物雷达响应特性第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于雷达遥感的旱地作物识别第41-54页
   ·雷达数据作物响应机制研究第41-43页
   ·作物识别研究第43-50页
     ·基于雷达遥感数据的作物识别第43-47页
     ·基于雷达数据极化比值的作物识别研究第47-48页
     ·基于多源遥感数据的旱地作物识别第48-50页
   ·滤波对雷达影像作物分类结果的影响第50-51页
   ·作物面积提取第51页
   ·作物分类及面积精度验证第51-52页
     ·作物分类精度验证第51-52页
     ·作物面积精度验证第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 结论与讨论第54-56页
   ·本研究主要结论第54页
   ·本研究主要创新点第54-55页
   ·存在的问题与展望第55-56页
     ·存在问题第55页
     ·展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
作者简历第62页

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