| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·土壤光谱研究现状 | 第16-19页 |
| ·光谱分析在土壤中的应用 | 第16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-18页 |
| ·建模方法进展 | 第18-19页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·拟解决的问题 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区概况 | 第21-25页 |
| ·潜江概况 | 第21-22页 |
| ·自然地理条件 | 第21-22页 |
| ·社会经济条件 | 第22页 |
| ·咸宁概况 | 第22-25页 |
| ·自然地理条件 | 第22-24页 |
| ·社会经济条件 | 第24-25页 |
| 第三章 数据的获取 | 第25-36页 |
| ·土样的采集与制备 | 第25-26页 |
| ·全氮含量的测定 | 第26-28页 |
| ·土壤光谱数据的获取 | 第28-36页 |
| ·仪器简介 | 第28页 |
| ·成像原理简介 | 第28-30页 |
| ·拍摄平台 | 第30-31页 |
| ·控制软件 | 第31页 |
| ·高光谱影像拍摄 | 第31-34页 |
| ·数据类型 | 第34-36页 |
| 第四章 土壤光谱特性分析 | 第36-48页 |
| ·土壤的光谱特征 | 第36-38页 |
| ·光谱曲线提取 | 第38-42页 |
| ·光谱尺度问题 | 第42-45页 |
| ·潜江地区土壤光谱曲线分析 | 第45-46页 |
| ·咸宁地区土壤光谱曲线分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于Vis-NIR光谱土壤氮含量的预测研究 | 第48-70页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·光谱预处理与建模方法 | 第49-61页 |
| ·异常值剔除 | 第49-50页 |
| ·平滑降噪 | 第50-52页 |
| ·光谱增强 | 第52-54页 |
| ·建模方法介绍 | 第54-58页 |
| ·评价指标 | 第58-60页 |
| ·交叉验证 | 第60-61页 |
| ·土壤TN的定量估计 | 第61-66页 |
| ·异常值鉴别结果 | 第61-62页 |
| ·PCR模型 | 第62-64页 |
| ·PLSR模型 | 第64-65页 |
| ·BPNN模型 | 第65-66页 |
| ·不同模型预测TN结果的比较 | 第66-68页 |
| ·回归系数分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于Vis-NIR高光谱影像土壤剖面全氮反演及制图 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·影像预处理 | 第70-79页 |
| ·几何校正 | 第70-72页 |
| ·影像裁剪 | 第72-73页 |
| ·监督分类 | 第73-77页 |
| ·采样模板 | 第77-79页 |
| ·剖面全氮预测及制图 | 第79-86页 |
| ·校正模型的建立 | 第79-80页 |
| ·块状采样 | 第80-81页 |
| ·条状采样 | 第81-84页 |
| ·结果检验与精度评价 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第七章 基于Matlab土壤高光谱影像处理系统设计与实现 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·总体设计 | 第88-89页 |
| ·功能设计 | 第89-99页 |
| ·数据读取 | 第89-90页 |
| ·影像裁剪 | 第90-92页 |
| ·无效值剔除 | 第92-94页 |
| ·采样模板 | 第94-96页 |
| ·位置还原 | 第96-97页 |
| ·精度评价 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第八章 总结与展望 | 第100-104页 |
| ·主要结论 | 第100-101页 |
| ·创新点 | 第101-102页 |
| ·不足与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 附录 | 第115-120页 |
| 博士期间参与项目与发表的论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
