首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

IEEE 802.15.4无线传感器网络节点自私行为研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景及意义第10-14页
     ·低速网络需求第10-11页
     ·无线传感器网络的特征第11-12页
     ·无线传感器网络的应用领域第12-13页
     ·课题研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·论文工作第16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 MAC层自私行为概述第18-30页
   ·IEEE 802.15.4标准介绍第18-20页
     ·IEEE 802.15.4标准的物理层第19-20页
     ·IEEE 802.15.4标准的介质访问控制层第20页
   ·IEEE 802.15.4 CSMA/CA算法介绍第20-22页
     ·CSMA/CA算法分类第20-21页
     ·CSMA/CA算法流程第21-22页
   ·MAC层自私行为分析第22-23页
   ·节点自私行为对网络性能的影响第23-29页
     ·NS-2仿真工具简介第23-26页
     ·自私行为仿真设置第26-27页
     ·仿真结果与性能分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 节点自私行为的改进SWN-CUSUM检测算法第30-42页
   ·引言第30页
   ·SWN-CUSUM算法第30-32页
     ·特征序列选取第30-31页
     ·SWN-CUSUM算法思想第31-32页
   ·ISWN-CUSUM算法第32-34页
     ·特征序列选取第32-33页
     ·ISWN-CUSUM算法思想第33-34页
   ·ISWN-CUSUM算法的仿真验证第34-40页
     ·仿真设置第34页
     ·无自私行为情况与有自私行为情况第34-36页
     ·滑动窗口大小对算法性能影响第36-38页
     ·b_(min)值大小对算法性能影响第38-39页
     ·算法对比分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于K-means的节点自私行为检测算法第42-52页
   ·引言第42页
   ·NPCS-CDM算法第42-47页
     ·特征序列选取第42-44页
     ·K-means聚类算法介绍第44-45页
     ·NPCS-CDM算法聚类分析第45-47页
   ·NPCS-CDM算法的仿真验证第47-51页
     ·仿真设置第47页
     ·无自私节点情况第47-48页
     ·单自私节点情况第48-49页
     ·多自私节点情况第49-50页
     ·复杂度分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 节点自私行为的激励检测机制第52-58页
   ·引言第52页
   ·相关研究第52-53页
   ·IDM模块第53-54页
     ·基于重传次数的检测模块第53-54页
     ·自私节点的惩罚模块第54页
     ·检测机制的执行流程第54页
   ·IDM的仿真分析第54-57页
     ·仿真设置第54-55页
     ·IDM中的参数确定第55-56页
     ·IDM的仿真验证第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-62页
   ·论文总结第58-59页
   ·研究展望第59-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
附录A (攻读硕士其间发表的论文及参加的科研项目)第68-70页
 发表论文情况第68页
 参加的科研项目第68-70页
附录B (攻读硕士其间发表的软件著作权)第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:参考独立分量分析算法及其应用研究
下一篇:基于认知跳频的无线网络信道接入与同步技术研究