基于颜色特征与相关反馈相结合的图像检索技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像检索技术的发展历程 | 第11-13页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·经典的CBIR系统介绍 | 第16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-19页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第19-37页 |
| ·图像特征提取和表示 | 第19-27页 |
| ·颜色特征 | 第19-26页 |
| ·纹理特征 | 第26-27页 |
| ·形状特征 | 第27页 |
| ·相似性度量方法 | 第27-30页 |
| ·计量定理 | 第28页 |
| ·常用的匹配算法 | 第28-30页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第30-33页 |
| ·相关反馈的引入 | 第30-31页 |
| ·相关反馈算法发展方向 | 第31-33页 |
| ·性能评价准则 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于全局和分块颜色特征的图像检索 | 第37-53页 |
| ·基于全局颜色直方图的图像检索 | 第39-40页 |
| ·基于分块颜色直方图的图像检索 | 第40-43页 |
| ·传统的分块划分介绍 | 第41-42页 |
| ·本文改进的分块划分方法 | 第42-43页 |
| ·基于整体颜色特征与分块颜色特征相结合的图像检索 | 第43-48页 |
| ·颜色特征的提取 | 第43-44页 |
| ·颜色空间量化 | 第44-45页 |
| ·图像的相似性度量 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 相关反馈技术 | 第53-59页 |
| ·利用相关反馈技术改善检索性能的原理 | 第53-54页 |
| ·调整特征向量权重的反馈算法 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 测试系统的设计和实现 | 第59-65页 |
| ·系统设计 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
