基于改进主动轮廓模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文研究工作的背景和意义 | 第9页 |
| ·图像分割理论的研究现状和发展趋势分析 | 第9-11页 |
| ·图像分割理论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像分割技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像分割 | 第13-25页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第14-23页 |
| ·图像分割的定义 | 第14页 |
| ·典型图像分割的方法 | 第14-22页 |
| ·其他图像分割算法 | 第22-23页 |
| ·基于形变轮廓的图像分割算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 主动轮廓模型 | 第25-47页 |
| ·图像分割与主动轮廓 | 第25-26页 |
| ·主动轮廓模型的数学理论 | 第26-36页 |
| ·偏微分方程 | 第27-28页 |
| ·变分法和梯度下降流方程 | 第28-30页 |
| ·曲线演化与水平集方法 | 第30-36页 |
| ·参数化动态轮廓模型(Snakes模型) | 第36-38页 |
| ·Snakes模型概述 | 第36页 |
| ·Snakes模型的数学表达 | 第36-38页 |
| ·基于边界的主动轮廓模型 | 第38-40页 |
| ·几何化主动轮廓模型 | 第38-39页 |
| ·测地线主动轮廓模型 | 第39-40页 |
| ·基于区域的主动轮廓模型 | 第40-46页 |
| ·M-S动态轮廓模型 | 第40-41页 |
| ·C-V主动轮廓模型 | 第41-44页 |
| ·C-V的优点与缺点 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于改进主动轮廓模型的图像分割算法 | 第47-67页 |
| ·已有改进算法概述 | 第47-48页 |
| ·改进的C-V模型 | 第48-55页 |
| ·基于局部区域的C-V模型 | 第48-49页 |
| ·基于全局能量函数的模型 | 第49页 |
| ·基于局部能量函数的模型 | 第49-51页 |
| ·调整项模型 | 第51-53页 |
| ·新模型水平集函数及实现条件 | 第53-55页 |
| ·算法步骤描述 | 第55-57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第75页 |
