基于面向对象分类方法的烟草种植面积提取研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·立题背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·作物种植面积遥感提取应用进展 | 第10-12页 |
·作物而积遥感提取方法应用现状 | 第12-16页 |
·研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16-18页 |
·技术路线 | 第18-19页 |
2 研究区概况及影像数据处理 | 第19-36页 |
·研究区概况 | 第19页 |
·数据源 | 第19-21页 |
·遥感数据 | 第19-21页 |
·其他数据 | 第21页 |
·遥感数据预处理 | 第21-27页 |
·投影变换 | 第21页 |
·图像几何校正 | 第21-24页 |
·图像拼接和裁剪 | 第24页 |
·波段运算 | 第24-25页 |
·最佳波段选择 | 第25-27页 |
·影像融合处理 | 第27-36页 |
·影像融合分类和方法 | 第27-31页 |
·影像融合结果评价分析 | 第31-36页 |
3 基于面向对象的烟草遥感提取 | 第36-47页 |
·多尺度影像分割 | 第36-38页 |
·特征分析与选择 | 第38-40页 |
·建立烟草提取分类规则 | 第40-47页 |
·NDVI规则 | 第40-41页 |
·光谱规则 | 第41-43页 |
·纹理规则 | 第43-44页 |
·形状规则 | 第44-47页 |
4 结果分析及精度评价 | 第47-52页 |
·普格县螺髻山镇烟草种植面积遥感估算结果 | 第47-48页 |
·结果分析 | 第48-49页 |
·精度评价 | 第49-52页 |
5 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52-53页 |
·不足与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59页 |