基于BP神经网络的供应链信息共享关键影响因素研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·信息共享的研究 | 第12-14页 |
| ·信息共享的影响因素研究 | 第14-15页 |
| ·研究问题的提出 | 第15页 |
| ·研究目的及方法 | 第15-18页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文框架 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础与研究假设 | 第19-26页 |
| ·理论基础 | 第19-22页 |
| ·环境不确定性 | 第19页 |
| ·供应链伙伴关系 | 第19-21页 |
| ·IT能力 | 第21页 |
| ·信息共享 | 第21-22页 |
| ·研究假设 | 第22-25页 |
| ·环境不确定性与信息共享之间的关系 | 第22-23页 |
| ·供应链伙伴关系与信息共享之间的关系 | 第23-24页 |
| ·IT能力与信息共享之间的关系 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 研究设计 | 第26-34页 |
| ·问卷设计的步骤 | 第26页 |
| ·变量的测量 | 第26-29页 |
| ·环境不确定性的测量 | 第27页 |
| ·供应链伙伴关系的测量 | 第27页 |
| ·IT能力的测量 | 第27页 |
| ·信息共享的测量 | 第27-29页 |
| ·预测试分析 | 第29-33页 |
| ·预测试样本数据收集 | 第29-30页 |
| ·预测试量表的信度分析 | 第30页 |
| ·预测试结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 线性回归分析 | 第34-46页 |
| ·描述性统计分析 | 第34-38页 |
| ·数据收集来源 | 第34-35页 |
| ·样本基本特征 | 第35-38页 |
| ·信度和效度分析 | 第38-42页 |
| ·信度分析 | 第38页 |
| ·效度分析 | 第38-42页 |
| ·相关性分析 | 第42页 |
| ·回归分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 BP神经网络模型的实证分析 | 第46-54页 |
| ·BP神经网络简介 | 第46页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的实证分析 | 第48-50页 |
| ·线性回归与BP神经网络结果的对比 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 研究结论与启示 | 第54-58页 |
| ·环境不确定性和信息共享之间关系 | 第54-55页 |
| ·供应链伙伴关系和信息共享之间关系 | 第55-57页 |
| ·IT能力与信息共享之间关系 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 调查问卷 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
