燃气发动机气缸故障诊断研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题来源、研究目的和研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·发动机故障诊断综述 | 第16-24页 |
| ·研究现状 | 第16-17页 |
| ·发展趋势 | 第17页 |
| ·发动机故障诊断方法简介 | 第17-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 燃气发动机气缸点火规律研究 | 第25-47页 |
| ·发动机的总体结构 | 第25-29页 |
| ·曲柄连杆结构 | 第25-27页 |
| ·配气机构 | 第27-28页 |
| ·其他系统 | 第28-29页 |
| ·燃气发动机的工作原理 | 第29-35页 |
| ·发动机的几个基本名词 | 第29页 |
| ·单缸四冲程发动机的理论循环 | 第29-31页 |
| ·单缸二冲程发动机的理论循环 | 第31-33页 |
| ·实际换气过程 | 第33-35页 |
| ·燃气发动机气缸故障归类 | 第35-37页 |
| ·机械损坏类故障 | 第35-36页 |
| ·燃烧类故障 | 第36-37页 |
| ·发动机气缸点火顺序 | 第37-44页 |
| ·直列四缸发动机 | 第38页 |
| ·直列六缸发动机 | 第38-40页 |
| ·V型六缸发动机 | 第40-41页 |
| ·直列八缸发动机 | 第41页 |
| ·V型八缸发动机 | 第41-42页 |
| ·V型十二缸发动机 | 第42-43页 |
| ·V型十六缸发动机 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第三章 基于角域的振动信号研究与传感器优化布局 | 第47-59页 |
| ·基于角域的振动信号在气缸故障诊断中的研究 | 第47-54页 |
| ·振动信号的提取 | 第47-48页 |
| ·振动信号与点火角度关系的理论说明 | 第48页 |
| ·数据处理及波形研究 | 第48-51页 |
| ·通过波形确定点火顺序 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·传感器优化布局 | 第54-57页 |
| ·优化布局的意义 | 第54页 |
| ·优化布局对比分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 瞬时转速和神经网络在失火故障诊断中的应用 | 第59-81页 |
| ·气缸瞬时转速与气缸失火故障之间的理论研究 | 第59-72页 |
| ·气缸运动模型 | 第59-61页 |
| ·波形模拟 | 第61-65页 |
| ·仿真实例验证 | 第65-71页 |
| ·特征参数选取 | 第71-72页 |
| ·BP神经网络 | 第72-73页 |
| ·BP神经网络故障诊断原理 | 第72页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第72-73页 |
| ·基于BP神经网络的失火故障诊断 | 第73-78页 |
| ·发动机故障诊断神经网络建模 | 第73-74页 |
| ·故障模式样本集的获取 | 第74-75页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第75-78页 |
| ·仿真结果分析 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 第五章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 作者和导师简介 | 第91-92页 |
| 附件 | 第92-93页 |
