多头绒泡菌智能行为模型研究及其应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·多头绒泡菌简介 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关研究方法 | 第15-21页 |
| ·Tero模型 | 第15-17页 |
| ·Oregonator模型 | 第17-18页 |
| ·Jones模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于忆阻器的绒泡菌路径选择模型 | 第21-33页 |
| ·忆阻器模型介绍 | 第21-24页 |
| ·忆阻器模型的Simscape建模 | 第22-23页 |
| ·忆阻器模型的分析 | 第23-24页 |
| ·基于忆阻器的路径选择模型 | 第24-32页 |
| ·路径选择模型的建立 | 第24-25页 |
| ·模型参数分析 | 第25-28页 |
| ·与Tero模型的对比 | 第28-30页 |
| ·模拟多头绒泡菌求解迷宫 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于食物浓度梯度的绒泡菌生长模型 | 第33-41页 |
| ·模型说明 | 第33-36页 |
| ·模型假设 | 第33-34页 |
| ·浓度场 | 第34-35页 |
| ·生长规则 | 第35-36页 |
| ·数学实验 | 第36-40页 |
| ·对比试验 | 第37-38页 |
| ·扩展试验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于自进化的绒泡菌网络生成模型 | 第41-53页 |
| ·系统介绍 | 第41-46页 |
| ·系统相关说明 | 第41-43页 |
| ·Agent的结构和行为 | 第43-44页 |
| ·模式生成和种群进化 | 第44-46页 |
| ·绒泡菌网络模拟 | 第46-50页 |
| ·全场景随机生成Agent | 第47-49页 |
| ·从单个食物源生成Agent | 第49-50页 |
| ·迷宫求解 | 第50-52页 |
| ·新增规则 | 第50-51页 |
| ·迷宫实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·全文工作总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第61页 |
