基于多源信息融合的跨膜蛋白拓扑预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 跨膜蛋白及其拓扑预测 | 第14-26页 |
| ·蛋白质概述 | 第14-17页 |
| ·氨基酸的分子组成 | 第14-15页 |
| ·蛋白质的多肽链状结构 | 第15-16页 |
| ·蛋白质的分级结构 | 第16-17页 |
| ·跨膜蛋白 | 第17-20页 |
| ·跨膜蛋白的功能 | 第17-18页 |
| ·跨膜蛋白的结构类型 | 第18-19页 |
| ·α螺旋跨膜蛋白的结构共性 | 第19-20页 |
| ·疏水性 | 第19页 |
| ·“正电荷居内”规则 | 第19-20页 |
| ·跨膜蛋白数据库 | 第20-21页 |
| ·Moller库 | 第20页 |
| ·PDB TM | 第20-21页 |
| ·MPtopo | 第21页 |
| ·TMPDB数据库 | 第21页 |
| ·其他跨膜蛋白数据库 | 第21页 |
| ·跨膜蛋白拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·跨膜蛋白拓扑结构预测方法 | 第22-24页 |
| ·基于氨基酸理化性质的预测方法 | 第22-23页 |
| ·基于统计分析的预测方法 | 第23-24页 |
| ·基于机器学习的预测方法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 多源信息融合技术 | 第26-36页 |
| ·信息融合概述 | 第26-27页 |
| ·信息融合的层次 | 第27页 |
| ·多源信息融合方法 | 第27-28页 |
| ·证据理论 | 第28-35页 |
| ·基本概念 | 第28-30页 |
| ·证据组合规则 | 第30-31页 |
| ·证据冲突 | 第31-32页 |
| ·冲突管理 | 第32-34页 |
| ·基于pignistic概率转换的决策 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于证据理论的跨膜蛋白拓扑预测 | 第36-48页 |
| ·基本概率指派的构建方案 | 第36-42页 |
| ·BPA的构建方案概述 | 第36-37页 |
| ·Xu的BPA构建方案及其问题 | 第37-39页 |
| ·一种新的BPA构建方案 | 第39-42页 |
| ·基于证据理论的跨膜蛋白拓扑预测方法 | 第42-46页 |
| ·问题转化 | 第42-43页 |
| ·算法框架 | 第43-44页 |
| ·算法训练 | 第44-45页 |
| ·新序列预测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 实验与分析 | 第48-56页 |
| ·评价体系 | 第48-49页 |
| ·实验数据集 | 第49-50页 |
| ·实验方案与设定 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-55页 |
| ·氨基酸残基预测 | 第50-53页 |
| ·跨膜区域预测 | 第53页 |
| ·拓扑结构预测 | 第53-54页 |
| ·BPA生成方案比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·下一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
