基于计算机视觉的大西洋鲑鱼肉色自动分级及摄食活性测量研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·工业化循环水养殖系统 | 第11-12页 |
| ·大西洋鲑鱼工业化循环水养殖 | 第12-14页 |
| ·大西洋鲑鱼工业化循环水养殖登陆中国后面临的挑战 | 第14-16页 |
| ·大西洋鲑鱼肉质评价 | 第14-15页 |
| ·大西洋鲑鱼封闭循环水养殖系统的投馆管理 | 第15-16页 |
| ·鱼类行为学在水产养殖生产中的应用 | 第16-23页 |
| ·国内外鱼类行为学研究现状 | 第16-17页 |
| ·鱼类的摄食行为学研究 | 第17-18页 |
| ·鱼群的摄食行为与食欲 | 第18-20页 |
| ·鱼群摄食的感官基础 | 第20-22页 |
| ·基于鱼群摄食行为的投喂管理 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23页 |
| ·计算机视觉技术在水产养殖中的应用 | 第23-26页 |
| ·计算机视觉技术在鱼种及形状识别方面的应用 | 第24页 |
| ·计算机视觉技术在鱼群计数方面的应用 | 第24-25页 |
| ·计算机视觉技术在生物量估測方面的应用 | 第25页 |
| ·计算机视觉技术在智能投喂中的应用 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26页 |
| ·课题的研究背景和内容 | 第26-27页 |
| 2 基于计算机视觉技术的鱼肉自动分级装置及方法 | 第27-47页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·材料和方法 | 第27-43页 |
| ·大西洋鲑鱼肉片及图像 | 第27-29页 |
| ·分析与概论 | 第29-30页 |
| ·颜色空间模型 | 第30-35页 |
| ·图像处理 | 第35-43页 |
| ·图像预处理 | 第35-37页 |
| ·肉片区域分割 | 第37页 |
| ·肉色分级 | 第37-40页 |
| ·基于人工感知的肉色分级 | 第40-41页 |
| ·颜色特征筛选 | 第41-43页 |
| ·分析与讨论 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 3 基于计算机视觉的大西洋鲑鱼群摄食活跃性测量 | 第47-66页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·鱼和实验系统 | 第47-49页 |
| ·实验用鱼 | 第47页 |
| ·循环水实验系统 | 第47-48页 |
| ·计算机视觉系统 | 第48-49页 |
| ·摄食活跃性量化方法 | 第49-52页 |
| ·鱼群运动活跃性量化 | 第49-51页 |
| ·鱼群的重叠系数 | 第51页 |
| ·基于计算机视觉的鱼群摄食活跃性指数 | 第51-52页 |
| ·干扰图像识别 | 第52-54页 |
| ·水面反光图像 | 第52-54页 |
| ·图像处理 | 第54-59页 |
| ·背景扰动 | 第54-55页 |
| ·用于计算CVFAI的图像 | 第55-57页 |
| ·均值滤波 | 第55-57页 |
| ·图像减法处理 | 第57页 |
| ·水面反光帧的自动辨识 | 第57-59页 |
| ·水面反光检测 | 第58-59页 |
| ·水面反光帕辨识 | 第59页 |
| ·基于人工观测的摄食活跃性指数 | 第59-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-63页 |
| ·鱼群投影面积与可观测鱼数的线性关系 | 第60页 |
| ·a值的确定 | 第60-61页 |
| ·CVFAI | 第61-63页 |
| ·CVFAI vs. MOFAI | 第63页 |
| ·讨论 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 4 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·大西洋鲑鱼肉色的自动分级 | 第66页 |
| ·基于计算机视觉的大西洋鲑摄食活跃性測量 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 主要研究论文 | 第71页 |
