| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·R 波提取算法的国内外发展 | 第9-11页 |
| ·国内的发展 | 第9-10页 |
| ·国外的发展 | 第10-11页 |
| ·自动分析算法的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·各章节的安排 | 第12-13页 |
| 第2章 心电信号的基本知识 | 第13-18页 |
| ·心电图 | 第13-15页 |
| ·心电图生理 | 第13页 |
| ·心电图特征 | 第13-14页 |
| ·导联的划分 | 第14-15页 |
| ·常见疾病的心电图形态 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于小波变换的心电信号滤波及 QRS 波群提取 | 第18-25页 |
| ·小波信号分析理论 | 第18-19页 |
| ·小波自适应阈值法 | 第19-23页 |
| ·小波基的选择 | 第19-20页 |
| ·阈值的选取 | 第20页 |
| ·自适应阈值法的具体实现和效果评估 | 第20-23页 |
| ·小波重构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 R 波检测算法 | 第25-32页 |
| ·能量窗变换 | 第25-27页 |
| ·窗长的选取 | 第25-26页 |
| ·能量峰值点的定位及优化 | 第26-27页 |
| ·R 波定位规则 | 第27页 |
| ·实验仿真及分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 心电信号自动分析算法研究 | 第32-47页 |
| ·混沌分析理论 | 第32-35页 |
| ·混沌的定义 | 第32-34页 |
| ·混沌的特性 | 第34页 |
| ·混沌分析方法 | 第34-35页 |
| ·相空间重构 | 第35-38页 |
| ·坐标延迟法 | 第35-36页 |
| ·时间延迟的计算 | 第36-37页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第37-38页 |
| ·Lyapunov 指数计算 | 第38-39页 |
| ·心电信号自动分析的实现 | 第39-46页 |
| ·数据来源 | 第39-40页 |
| ·参数的选取 | 第40-42页 |
| ·相空间轨迹 | 第42-44页 |
| ·最大 Lyapunov 指数分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第52页 |