复杂网络在高校关系网络中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·复杂网络研究现状 | 第10-12页 |
| ·社区发现研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络理论知识 | 第15-25页 |
| ·复杂网络简介 | 第15-17页 |
| ·复杂网络的表示方式 | 第17页 |
| ·复杂网络基本模型 | 第17-20页 |
| ·小世界网络 | 第17-18页 |
| ·无标度网络 | 第18-20页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第20-23页 |
| ·平均路径长度 | 第20-21页 |
| ·网络的集聚系数 | 第21-22页 |
| ·度分布 | 第22-23页 |
| ·介数 | 第23页 |
| ·社区发现算法介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高校关系网的构建 | 第25-37页 |
| ·信息对象格式的制定以及数据的收集 | 第25-30页 |
| ·信息对象格式的制定 | 第25-27页 |
| ·数据收集软件 | 第27-29页 |
| ·数据的处理 | 第29-30页 |
| ·网络的构建 | 第30-32页 |
| ·网络的可视化 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 高校关系网的复杂特性分析 | 第37-41页 |
| ·平均路径长度 | 第37-38页 |
| ·集聚系数 | 第38页 |
| ·度分布 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 高校关系网社区发现及分析 | 第41-55页 |
| ·社区简介 | 第41-42页 |
| ·早期的社区发现算法 | 第42-44页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第42-43页 |
| ·谱平分算法 | 第43-44页 |
| ·层次聚类算法 | 第44-47页 |
| ·分裂算法 | 第44-45页 |
| ·凝聚算法 | 第45-47页 |
| ·派系过滤算法 | 第47-48页 |
| ·GN算法实现 | 第48-49页 |
| ·高校关系网社区分析 | 第49-54页 |
| ·具有地理特征的社区 | 第49-51页 |
| ·具有专业特色的社区 | 第51-53页 |
| ·高校关系网社区分析总结 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
