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基于CUDA的H.264视频并行编解码器研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究内容和结构第12-14页
第2章 CUDA 编程架构与传统 H.264 标准编解码架构第14-27页
   ·CUDA 的编程架构第14-18页
     ·GPGPU 与 CUDA第14-15页
     ·CUDA 编程模型第15-17页
     ·CUDA 的硬件模型第17-18页
   ·传统 H.264 标准的编解码架构第18-24页
     ·H.264 编解码原理及主要特征第18-20页
     ·H.264 的关键技术第20-24页
   ·CUDA 应用于 H.264 编解码的优势与挑战第24-27页
第3章 基于 CUDA 的 H.264 视频编码器优化第27-47页
   ·基于 CUDA 的 H.264 并行编码器的框架设计第27-31页
     ·传统的 H.264 编码器框架局限性分析第27-29页
     ·基于 CUDA 的 H.264 编码框架并行化设计第29-31页
   ·基于 CUDA 的运动估计算法优化第31-39页
     ·运动估计的并行化模型分析第31-33页
     ·归并运动估计并行算法第33-39页
   ·并行编码器的实现第39-42页
   ·算法仿真与实验结果分析第42-47页
     ·实验评测第42-45页
     ·结果分析第45-47页
第4章 基于 CUDA 的 H.264 视频解码器优化第47-62页
   ·基于 CUDA 的 H.264 并行解码器的框架设计第47-50页
     ·传统的 H.264 解码器框架局限性分析第47-48页
     ·基于 CUDA 的 H.264 解码框架并行化设计第48-50页
   ·熵解码算法优化第50-54页
     ·熵解码算法分析第50-51页
     ·分治法查表解码算法第51-54页
   ·环路滤波优化第54-58页
     ·滤波算法分析第54-56页
     ·并行滤波算法的 CUDA 实现第56-58页
   ·并行解码器的实现第58-59页
   ·算法仿真与实验结果分析第59-62页
     ·实验评测第59-61页
     ·结果分析第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69页

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