| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 文献综述与研究目的 | 第13-31页 |
| 摘要 | 第13-14页 |
| 1 作物生长遥感监测与预测研究进展 | 第14-19页 |
| ·作物生长监测 | 第14-16页 |
| ·作物生长参数监测 | 第14-15页 |
| ·作物生理指标监测 | 第15-16页 |
| ·作物生产力预测 | 第16-19页 |
| ·作物遥感估产 | 第16-18页 |
| ·作物品质遥感预测 | 第18-19页 |
| 2 多源遥感信息融合技术在作物生长监测上的应用研究进展 | 第19-20页 |
| 3 地-空遥感信息耦合技术研究进展 | 第20-23页 |
| 4 研究目的与意义 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-31页 |
| 第二章 研究思路与方法 | 第31-41页 |
| 摘要 | 第31页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第31-32页 |
| 2 材料与方法 | 第32-40页 |
| ·试验与研究区 | 第32-34页 |
| ·数据获取方法 | 第34-37页 |
| ·遥感影像获取 | 第34-36页 |
| ·试验区域定位 | 第36页 |
| ·高光谱数据测定 | 第36-37页 |
| ·农学参数测定 | 第37页 |
| ·数据分析与利用 | 第37-40页 |
| ·遥感数据预处理与小麦信息提取 | 第37-38页 |
| ·光谱指数计算方法及出处 | 第38页 |
| ·回归分析与建模 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第三章 基于地-空遥感耦合的小麦叶片氮素营养估算 | 第41-57页 |
| 摘要 | 第41-42页 |
| 1 试验设计与资料获取 | 第42-43页 |
| ·试验设计 | 第42-43页 |
| ·试验区域定位 | 第43页 |
| ·地面光谱测定 | 第43页 |
| ·叶片氮含量与氮积累量测定 | 第43页 |
| ·遥感影像获取与处理 | 第43页 |
| 2 研究方法 | 第43-45页 |
| ·基于SPOT-5波谱响应函数的小麦冠层和田埂光谱模拟 | 第43-44页 |
| ·SPOT-5混合像元分解 | 第44-45页 |
| ·光谱指数的构建 | 第45页 |
| ·模型构建与检验 | 第45页 |
| 3 结果与分析 | 第45-52页 |
| ·垄上小麦冠层与垄间小麦冠层反射光谱的差异 | 第45-46页 |
| ·基于不同传感器来源的小麦光谱比较 | 第46-47页 |
| ·光谱指数与小麦叶片氮含量的定量关系 | 第47-48页 |
| ·模拟和实测SPOT-5像元光谱与小麦叶片氮含量的关系 | 第47页 |
| ·纯净像元光谱与小麦叶片氮含量的关系 | 第47-48页 |
| ·光谱指数与小麦叶片氮积累量的定量关系 | 第48-50页 |
| ·试验区小麦叶片氮素营养状况填图 | 第50-52页 |
| 4 讨论与小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| ABSTRACT | 第55-57页 |
| 第四章 基于地-空遥感耦合的小麦生长指标估测 | 第57-73页 |
| 摘要 | 第57-58页 |
| 1 试验设计与资料获取 | 第58-59页 |
| ·试验设计 | 第58页 |
| ·试验区域定位 | 第58页 |
| ·地面光谱测定 | 第58-59页 |
| ·叶面积指数和叶干重测定 | 第59页 |
| ·遥感影像获取与处理 | 第59页 |
| 2 研究方法 | 第59页 |
| ·基于SPOT-5波谱响应函数的小麦冠层和田埂光谱模拟 | 第59页 |
| ·SPOT-5混合像元分解 | 第59页 |
| ·光谱指数的构建 | 第59页 |
| ·数据分析与利用 | 第59页 |
| 3 结果与分析 | 第59-67页 |
| ·SPOT-5和HJ-CCD传感器特征的比较分析 | 第59-60页 |
| ·基于不同传感器来源的小麦冠层反射光谱比较 | 第60-61页 |
| ·小麦生长指标与单波段光谱反射率的相关关系 | 第61页 |
| ·小麦叶面积指数与光谱指数的量化关系 | 第61-63页 |
| ·小麦叶面积指数与实测和模拟像元光谱的量化关系 | 第61-62页 |
| ·小麦叶面积指数与SPOT-5纯净像元光谱的量化关系 | 第62-63页 |
| ·小麦叶干重与光谱指数的量化关系 | 第63-65页 |
| ·小麦叶干重与实测和模拟像元光谱的量化关系 | 第63-64页 |
| ·小麦叶干重与SPOT-5纯净像元光谱的量化关系 | 第64-65页 |
| ·研究区小麦LAI和叶干重的填图 | 第65-67页 |
| 4 讨论与小结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| ABSTRACT | 第71-73页 |
| 第五章 基于不同时空分辨率遥感数据融合的小麦生长监测 | 第73-87页 |
| 摘要 | 第73-74页 |
| 1 试验设计与资料获取 | 第74-75页 |
| ·试验设计 | 第74页 |
| ·试验区域定位 | 第74页 |
| ·农学参数测定 | 第74页 |
| ·遥感影像获取 | 第74-75页 |
| 2 研究方法 | 第75-77页 |
| ·遥感影像预处理与分类 | 第75页 |
| ·小麦生长遥感监测模型构建 | 第75-76页 |
| ·利用Savizky-Golay滤波法拟合时间序列植被指数 | 第76页 |
| ·遥感数据融合过程 | 第76-77页 |
| 3 结果与分析 | 第77-82页 |
| ·LAI_(HS)与LAI_(SPOT-5)空间分布的一致性分析 | 第77-79页 |
| ·基于不同像元纯度的LAI融合结果评价 | 第79-80页 |
| ·小麦时间序列LAI对比分析 | 第80-81页 |
| ·小麦生长指标和氮素营养状况时间序列构建 | 第81-82页 |
| 4 讨论与小结 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| ABSTRACT | 第86-87页 |
| 第六章 基于多源遥感信息的小麦籽粒产量和蛋白质含量预测 | 第87-103页 |
| 摘要 | 第87-89页 |
| 1 试验设计与资料获取 | 第89页 |
| ·试验设计 | 第89页 |
| ·试验区域定位 | 第89页 |
| ·籽粒产量与蛋白质含量测定 | 第89页 |
| ·遥感影像获取 | 第89页 |
| 2 研究方法 | 第89-90页 |
| ·遥感影像预处理与分类 | 第89页 |
| ·不同时空分辨率遥感数据融合 | 第89-90页 |
| ·数据分析与利用 | 第90页 |
| 3 结果与分析 | 第90-97页 |
| ·光谱指数与小麦籽粒产量的定量关系 | 第90-93页 |
| ·不同生育期光谱指数与小麦籽粒产量的相关性 | 第90-91页 |
| ·多生育期光谱指数累积值与小麦籽粒产量的相关性 | 第91-92页 |
| ·小麦籽粒产量最优预测模型的构建及验证 | 第92-93页 |
| ·光谱指数与小麦籽粒蛋白质含量的定量关系 | 第93-96页 |
| ·不同生育期光谱指数与小麦籽粒蛋白质含量的相关性 | 第93-94页 |
| ·多生育期光谱指数累积值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性 | 第94页 |
| ·小麦籽粒蛋白质含量最优预测模型构建及验证 | 第94-96页 |
| ·研究区小麦籽粒产量和蛋白质含量预测图 | 第96-97页 |
| 4 讨论与小结 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| ABSTRACT | 第102-103页 |
| 第七章 讨论与结论 | 第103-112页 |
| 摘要 | 第103页 |
| 1 讨论 | 第103-106页 |
| ·地-空遥感耦合技术 | 第103-104页 |
| ·高时空分辨率生长参数构建 | 第104-105页 |
| ·小麦产量和品质预测 | 第105-106页 |
| 2 本研究的创新及今后的研究设想 | 第106-107页 |
| ·创新与特色 | 第106-107页 |
| ·今后的研究设想 | 第107页 |
| 3 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
