| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·论文主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 聚众行为识别的理论基础 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像处理 | 第10-13页 |
| ·图像滤波 | 第10-11页 |
| ·阴影噪声处理 | 第11-12页 |
| ·形态学处理 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测 | 第13-19页 |
| ·背景差法 | 第13-16页 |
| ·帧差法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·运动目标检测中的问题 | 第18-19页 |
| ·运动目标跟踪 | 第19-22页 |
| ·粒子滤波跟踪算法 | 第19页 |
| ·均值漂移跟踪算法 | 第19-22页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法 | 第22页 |
| ·异常行为识别 | 第22-24页 |
| ·行为描述 | 第23页 |
| ·行为建模 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进的背景差法和帧差法的运动目标检测算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·改进的算法描述 | 第25-31页 |
| ·背景建模 | 第25-26页 |
| ·背景更新 | 第26-29页 |
| ·运动目标检测 | 第29-30页 |
| ·形态学处理 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于信息熵和能量的聚众行为识别 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-44页 |
| ·提取前景运动人体 | 第37-38页 |
| ·计算能量 | 第38-42页 |
| ·计算图像信息熵 | 第42-44页 |
| ·计算聚众识别指标 | 第44页 |
| ·仿真实验与分析 | 第44-50页 |
| ·实验平台和部分代码 | 第44-47页 |
| ·计算聚众指标 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 聚众行为监控系统仿真 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统仿真 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |