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ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-22页
   ·猪肺疫概述第11-12页
   ·猪巴氏杆菌的流行及其危害第12-13页
   ·疾病预测预警方法与研究现状第13-20页
     ·预测预警方法介绍第13-15页
     ·ARIMA 模型和控制法的应用现状第15-20页
   ·课题的目的及研究意义第20-22页
     ·课题研究目的第20页
     ·课题研究意义第20-22页
2 材料与方法第22-32页
   ·试验材料第22-23页
     ·猪肺疫发病相关数据第22页
     ·模型构建环境第22-23页
   ·试验技术路线第23-24页
   ·研究方法第24-32页
     ·ARIMA 模型的原理和方法第24-28页
     ·控制图法的原理和方法第28-32页
3 猪肺疫 ARIMA 预测模型的初步研究第32-45页
   ·猪肺疫月发病率基本情况第32-34页
   ·预测模型的建立第34-40页
     ·序列平稳化第34-35页
     ·模型识别和定阶第35-36页
     ·参数估计第36-38页
     ·模型检验第38-40页
   ·模型预测第40-42页
   ·模型应用第42-45页
4 猪肺疫控制图法预测预警的初步研究第45-49页
   ·猪肺疫发病率流行控制图法预测第45-46页
     ·流行控制图的构建第45-46页
     ·流行控制图预测结果第46页
   ·猪肺疫疫情质量控制图法预警第46-49页
     ·质量控制图的构建第46-47页
     ·质量控制图预警结果第47-49页
5 ARIMA 模型和控制图法结合的初步研究第49-50页
6 讨论第50-54页
   ·猪肺疫 ARIMA 预测模型的分析第50-51页
   ·猪肺疫控制图法的分析第51-52页
   ·猪肺疫 ARIMA 模型与控制图法结合的分析第52页
   ·需要注意的问题第52-54页
7 结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62页

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