| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·课题研究主要内容 | 第8-9页 |
| ·性能评价方法 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-23页 |
| ·高速公路交通事件检测综述 | 第11-18页 |
| ·交通事件定义 | 第11页 |
| ·交通事件分类 | 第11页 |
| ·交通流基本理论 | 第11-13页 |
| ·交通流特征分析 | 第13-16页 |
| ·交通事件检测相关算法 | 第16-18页 |
| ·交通事件持续时间预测综述 | 第18-22页 |
| ·事件管理系统 | 第18-19页 |
| ·事件持续时间相关算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 自适应神经模糊推理系统理论 | 第23-35页 |
| ·模糊系统理论 | 第23-26页 |
| ·模糊集合 | 第23页 |
| ·模糊集合的运算 | 第23页 |
| ·隶属度函数 | 第23-24页 |
| ·模糊推理 | 第24-25页 |
| ·模糊推理系统的分类 | 第25-26页 |
| ·神经网络理论 | 第26-28页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第28-30页 |
| ·模糊聚类算法 | 第30-34页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第30-31页 |
| ·减法聚类算法 | 第31页 |
| ·改进聚类算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 ANFIS 在交通事件检测中的应用 | 第35-41页 |
| ·数据描述 | 第35-36页 |
| ·线圈数据预处理 | 第36页 |
| ·交通事件检测算法建模 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 ANFIS 在交通事件持续时间预测中的应用 | 第41-51页 |
| ·数据描述 | 第41-42页 |
| ·事件数据预处理 | 第42-45页 |
| ·正态性检验 | 第42-43页 |
| ·显著性分析 | 第43-45页 |
| ·事件持续时间预测建模 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |