| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·海洋卫星遥感技术 | 第15-18页 |
| ·海表温度遥感 | 第16-17页 |
| ·微波高度计 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-23页 |
| ·海洋卫星图像智能信息提取现状 | 第18-22页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第22-23页 |
| ·论文的研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构和章节安排 | 第24-27页 |
| 2 海洋图像智能信息提取相关理论 | 第27-41页 |
| ·遥感图像数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·空间数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·遥感图像数据挖掘 | 第28页 |
| ·流形 | 第28-30页 |
| ·流形定义 | 第28-29页 |
| ·物理场流形 | 第29-30页 |
| ·统计学习 | 第30-37页 |
| ·经验风险最小化 | 第31页 |
| ·VC维 | 第31-32页 |
| ·结构风险最小化 | 第32-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-35页 |
| ·核函数 | 第35-37页 |
| ·海洋遥感信息集成 | 第37-40页 |
| ·海洋大气地理信息系统MAGIS | 第37-38页 |
| ·海洋遥感数据模型 | 第38-39页 |
| ·海洋时空分析理论与技术 | 第39页 |
| ·系统集成理论与技术 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 信息驱动海洋卫星图像智能信息提取模型 | 第41-53页 |
| ·海洋卫星图像数据特征 | 第41-44页 |
| ·海洋卫星数据组织特征 | 第41-43页 |
| ·海洋卫星图像信息时空特征 | 第43-44页 |
| ·现有图像信息提取模型应用的问题 | 第44-46页 |
| ·海洋卫星图像智能信息提取模型 | 第46-51页 |
| ·信息驱动海洋卫星图像智能信息提取框架 | 第46-48页 |
| ·基于场的海洋卫星图像智能信息提取 | 第48-49页 |
| ·基于对象的海洋卫星图像智能信息提取 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于流形学习的海表面温度场分析 | 第53-71页 |
| ·流形学习 | 第53-54页 |
| ·流形学习主要算法 | 第54-58页 |
| ·等距映射算法 | 第54-56页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第56-57页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法 | 第57-58页 |
| ·实验数据及预处理 | 第58页 |
| ·数据来源 | 第58页 |
| ·数据预处理 | 第58页 |
| ·ERSST数据低维空间本征维数与时空关系分析 | 第58-62页 |
| ·流形学习本征维数估计方法 | 第58-59页 |
| ·ERSST数据低维空间本征维数变化趋势 | 第59-62页 |
| ·ERSST数据本征维度意义解析 | 第62-65页 |
| ·ERSST数据低维映射分布分析 | 第65-69页 |
| ·ERSST数据低维映射分布特征 | 第65-67页 |
| ·ERSST数据低维映射异常点 | 第67-69页 |
| ·非线性数据降维优势分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于核方法的海洋中尺度涡旋信息提取 | 第71-87页 |
| ·中尺度涡旋探测方法现状 | 第71-73页 |
| ·基于物理场阈值算法 | 第72页 |
| ·基于海流计算几何特征算法 | 第72-73页 |
| ·基于核方法的中尺度涡旋探测 | 第73-79页 |
| ·实验数据及预处理 | 第73-74页 |
| ·基于SSF核函数的中尺度涡旋探测算法 | 第74-77页 |
| ·中尺度涡旋探测算法优化 | 第77-79页 |
| ·中尺度涡旋标注 | 第79-80页 |
| ·中尺度涡旋探测结果分析 | 第80-86页 |
| ·中尺度涡旋识别结果对比 | 第80-83页 |
| ·中尺度涡旋识别结果统计分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 海洋卫星图像信息网络集成应用研究 | 第87-113页 |
| ·NAIAD应用实例 | 第87-92页 |
| ·NAIAD系统概况 | 第87-88页 |
| ·NAIAD系统分解 | 第88-90页 |
| ·NAIAD系统扩展 | 第90-91页 |
| ·海洋中尺度涡旋路径模式挖掘 | 第91-92页 |
| ·海洋卫星图像信息网络集成平台框架 | 第92-97页 |
| ·海洋卫星图像信息服务特点 | 第92-93页 |
| ·海洋卫星图像信息网络集成平台功能 | 第93-94页 |
| ·海洋卫星图像信息网络集成平台逻辑结构和数据处理流程 | 第94-97页 |
| ·基于数据表的海洋卫星图像数据处理业务流程建模 | 第97-100页 |
| ·海洋卫星图像业务模型定义 | 第97-98页 |
| ·基于Compositor的海洋卫星图像业务流程引擎 | 第98-100页 |
| ·基于Web Services的业务流程分布式系统设计 | 第100-103页 |
| ·系统模块划分与配置 | 第101-103页 |
| ·负载均衡 | 第103页 |
| ·海洋卫星图像信息网络集成平台应用案例 | 第103-111页 |
| ·海洋中尺度涡旋起始点基本统计分析 | 第103-110页 |
| ·海表面温度EOF分析 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-117页 |
| ·总结 | 第113-115页 |
| ·展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 在学研究成果 | 第125-127页 |
| 发表论文 | 第125页 |
| 版权登记 | 第125-126页 |
| 参与项目 | 第126页 |
| 学术交流 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
