无线传感器网络若干关键技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| ·论文的研究背景 | 第14页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络的应用领域 | 第17-21页 |
| ·无线传感器的体系结构 | 第21-25页 |
| ·无线传感器的系统架构 | 第21-22页 |
| ·传感器节点的组成 | 第22-23页 |
| ·传感器网络体系结构 | 第23-25页 |
| ·无线传感器网络关键技术 | 第25-28页 |
| ·本文主要内容 | 第28-31页 |
| ·主要内容 | 第28-29页 |
| ·论文组织架构 | 第29-31页 |
| 2 相关技术及研究工作 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·无线传感器网络路由算法分类 | 第31-38页 |
| ·平面路由算法 | 第31-34页 |
| ·分层路由算法 | 第34-36页 |
| ·能量感知路由算法 | 第36-38页 |
| ·本节小结 | 第38页 |
| ·无线传感器网络故障诊断方法 | 第38-42页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断 | 第38-40页 |
| ·基于贝叶斯信任网络的无线传感器网络故障诊断 | 第40-41页 |
| ·本节小结 | 第41-42页 |
| ·无线传感器网络的节能方案 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 无线传感器网络最大生命期通信模型研究 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·MLCM系统模型 | 第45-48页 |
| ·网络模型 | 第45页 |
| ·基本假设 | 第45-46页 |
| ·能耗模型 | 第46-47页 |
| ·通信模型 | 第47-48页 |
| ·MLCM通信模型 | 第48-52页 |
| ·最大生命期模型 | 第48-49页 |
| ·数据流模型 | 第49-51页 |
| ·系统数学模型 | 第51-52页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由研究 | 第55-75页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·蚁群算法及其在无线传感器网络路由中的应用 | 第55-60页 |
| ·蚁群算法原理 | 第55-57页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第57-59页 |
| ·蚁群算法在网络中的应用 | 第59-60页 |
| ·MEACO算法 | 第60-69页 |
| ·无线传感网络路由模型 | 第60-61页 |
| ·协议算法设计 | 第61-63页 |
| ·协议的实现 | 第63-69页 |
| ·仿真实验 | 第69-70页 |
| ·性能分析 | 第70-74页 |
| ·算法可行性 | 第70-71页 |
| ·路由开销 | 第71-72页 |
| ·能耗优越性 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 基于多核小波相关向量机的故障诊断研究 | 第75-92页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·节点常用故障分类 | 第75-76页 |
| ·多核小波向量机算法(MKRVM)算法 | 第76-82页 |
| ·相关向量机 | 第76-81页 |
| ·小波核函数 | 第81-82页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第82-91页 |
| ·节点故障模型及仿真 | 第82-86页 |
| ·训练MKWRVM | 第86-88页 |
| ·诊断结果分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 无线传感器网络应用设计 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·总体需求 | 第92-93页 |
| ·系统结构 | 第93页 |
| ·硬件设计 | 第93-96页 |
| ·软件设计 | 第96-104页 |
| ·MAC层设计 | 第96-98页 |
| ·路由层设计 | 第98-99页 |
| ·上位机软件设计 | 第99-100页 |
| ·节点流程设计 | 第100-104页 |
| ·仿真实验 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-108页 |
| ·主要工作总结 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 附录 | 第118页 |
