| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·目前3G网络的发展状况 | 第10-13页 |
| ·国外3G网络的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内3G网络的发展现状 | 第11-12页 |
| ·3G业务的分类 | 第12-13页 |
| ·3G网络性能评价方法的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 综合评价方法简介 | 第16-22页 |
| ·综合评价 | 第16-17页 |
| ·常用综合评价方法 | 第17-21页 |
| ·变异系数法 | 第18页 |
| ·模糊综合评价法 | 第18-19页 |
| ·Delphi法 | 第19页 |
| ·数据包络法 | 第19-20页 |
| ·主成分分析法 | 第20-21页 |
| ·综合评价方法在移动通信网络性能评价中的应用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于熵值法的用户感知指标评价方法 | 第22-28页 |
| ·熵值法概述 | 第22-23页 |
| ·用户感知的概念 | 第23页 |
| ·基于熵值法的用户感知指标评价方法 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于BP神经网络的3G数据业务技术指标评价方法 | 第28-43页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络发展过程 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的主要模型 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络评价方法 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络评价基本过程 | 第30-32页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第32-33页 |
| ·3G网络数据业务技术指标 | 第33-38页 |
| ·可接入性指标 | 第33-35页 |
| ·可保持性指标 | 第35-36页 |
| ·移动类指标 | 第36-37页 |
| ·传输类指标 | 第37页 |
| ·覆盖类指标 | 第37-38页 |
| ·基于BP神经网络的技术指标评价方法 | 第38-42页 |
| ·层次分析法 | 第39页 |
| ·技术指标评价方法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验与结果分析 | 第43-58页 |
| ·移动通信网络性能测试的一般流程 | 第43-44页 |
| ·3G网络数据业务测试 | 第44-47页 |
| ·CQT测试 | 第44页 |
| ·测试系统组成 | 第44-45页 |
| ·测试具体流程 | 第45-47页 |
| ·用户感知性能评价结果 | 第47-51页 |
| ·技术指标评价结果 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |