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基于多尺度几何分析的图像去噪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-15页
   ·数字图像处理概述第8-9页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·背景第9-10页
     ·意义第10页
   ·多尺度几何分析的发展历史及现状第10-13页
     ·小波分析及其发展第10-11页
     ·多尺度几何分析及其发展第11-13页
   ·图像去噪方法简介第13页
   ·本论文的结构安排第13-15页
第二章 小波变换及多尺度几何分析基本理论第15-24页
   ·小波变换第15-19页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换第16-17页
     ·多分辨率分析第17-19页
   ·多尺度几何分析基本理论第19-21页
     ·脊波变换的基本理论第19-20页
     ·曲波变换的基本理论第20-21页
   ·图像去噪效果评价指标第21-23页
     ·噪声与信号的关系第21-22页
     ·图像去噪效果评价方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 Contourlet变换理论及应用第24-31页
   ·引言第24-25页
   ·Contourlet变换的实现方法第25-28页
     ·拉普拉斯金字塔框架第25-26页
     ·方向滤波器组第26-28页
   ·离散Contourlet变换及其简单应用第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于Contourlet变换的改进阈值图像去噪第31-38页
   ·引言第31页
   ·基于Contourlet变换的阈值图像去噪模型第31-32页
   ·基于Contourlet变换的改进阈值图像去噪第32-34页
     ·新阈值函数第32-33页
     ·算法描述第33-34页
   ·实验结果与分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪第38-46页
   ·引言第38-39页
   ·各向异性扩散方法第39-40页
   ·基于Contourlet变换的各向异性扩散第40-42页
     ·Contourlet变换第40-41页
     ·基于Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪第41-42页
   ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 总结与展望第46-47页
   ·总结第46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-50页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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