致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
摘要 | 第13页 |
·引言 | 第13-14页 |
·光谱异常检测及修复技术 | 第14-17页 |
·基于光谱的油品定性分析 | 第17-21页 |
·基于近红外光谱的油品定性分析 | 第17-19页 |
·基于拉曼光谱的油品定性分析 | 第19-21页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第21-23页 |
第2章 光谱定性分析系统关键技术概述 | 第23-37页 |
摘要 | 第23-24页 |
·异常光谱检测和修复算法 | 第24-31页 |
·单条谱图扫描法 | 第24-26页 |
·连续测量法 | 第26-28页 |
·硬件处理法 | 第28-29页 |
·最近邻比较法 | 第29-31页 |
·光谱预处理算法 | 第31-33页 |
·平滑 | 第31-32页 |
·求导 | 第32页 |
·标准正态变换 | 第32页 |
·基线校正 | 第32-33页 |
·干涉光校正 | 第33页 |
·光谱的常用分类方法 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于时域局部策略的在线异常光谱修复方法 | 第37-59页 |
摘要 | 第37页 |
·引言 | 第37-38页 |
·基于时域局部策略的在线拉曼光谱的spike检测及修复 | 第38-42页 |
·现有方法比较和在线拉曼光谱spike修复的特点 | 第38-40页 |
·算法介绍 | 第40-42页 |
·仿真数据实验 | 第42-51页 |
·数据产生 | 第42-45页 |
·实验结果与讨论 | 第45-51页 |
·实际在线异常光谱的检测 | 第51-57页 |
·实验仪器与样本来源 | 第51-53页 |
·应用结果与讨论 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第4章 流型局部分类方法在汽油近红外光谱牌号识别中的应用 | 第59-69页 |
摘要 | 第59页 |
·引言 | 第59-61页 |
·Isomap-KNN算法 | 第61-62页 |
·牌号分类实验 | 第62-65页 |
·实验结果与讨论 | 第65-67页 |
·PCA和Isomap的降维对比 | 第65-66页 |
·算法分类性能对比 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第5章 基于加权LSSVM分类方法的汽油拉曼光谱牌号和产地识别 | 第69-85页 |
摘要 | 第69页 |
·引言 | 第69-72页 |
·算法理论 | 第72-77页 |
·线性判别分析 | 第72页 |
·经典LSSVM分类的简要描述 | 第72-73页 |
·基于邻近样本的局部LSSVM | 第73-74页 |
·R加权的LSSVM分类算法 | 第74-77页 |
·分类实验 | 第77-81页 |
·样本来源 | 第77-78页 |
·光谱获取设备 | 第78-79页 |
·光谱预处理 | 第79-80页 |
·分类实验的具体方案 | 第80-81页 |
·分类结果与讨论 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第6章 基于相关分析的石油产品拉曼光谱分类方法 | 第85-97页 |
摘要 | 第85页 |
·引言 | 第85-87页 |
·算法理论 | 第87-88页 |
·谱图预处理 | 第87页 |
·模型知识库的构建 | 第87-88页 |
·线性相关分析和类别判断 | 第88页 |
·分类实验 | 第88-91页 |
·样本来源与实验设备 | 第88-89页 |
·谱图获取与预处理 | 第89-91页 |
·分类结果与讨论 | 第91-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第7章 基于邻域样本数调整的LSSVM参数调整方法 | 第97-113页 |
摘要 | 第97页 |
·引言 | 第97-99页 |
·基于邻域样本数的LSSVM参数调整方法 | 第99-102页 |
·LSSVM回归算法简介 | 第99-100页 |
·LSSVM分类算法简介 | 第100-101页 |
·参数调整算法介绍 | 第101-102页 |
·算法性能测试 | 第102-111页 |
·模型的评价指标 | 第102-104页 |
·算法仿真示例 | 第104-106页 |
·油品光谱数据的辛烷值定量分析实验 | 第106-109页 |
·油品光谱数据的牌号定性分析实验 | 第109-111页 |
·结果讨论 | 第111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第8章 结论与展望 | 第113-117页 |
·研究工作总结 | 第113-114页 |
·研究工作展望 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
攻读博士学位期间完成的学术成果 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第129页 |