| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题提出背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像特征提取与识别概述 | 第13-14页 |
| ·相关内容的研究进展 | 第14-19页 |
| ·人脸识别技术研究进展 | 第15页 |
| ·图像线性奇异特征提取方法研究进展 | 第15-17页 |
| ·图像几何不变性理论研究进展 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 Radon 变换和 Trace变换 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Radon 变换 | 第21-23页 |
| ·Trace 变换和三重不变特征 | 第23-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像的迹空间投影与特征提取 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·图像的迹空间投影 | 第34-37页 |
| ·迹空间投影特征 | 第37-45页 |
| ·迹空间投影几何不变特征构造 | 第37-43页 |
| ·迹空间投影特征和其他变换的关系 | 第43-45页 |
| ·迹空间投影的实现 | 第45-48页 |
| ·迹空间投影特征应用示例 | 第48-51页 |
| ·迹空间投影的推广 | 第51-53页 |
| ·迹空间投影方法的应用范围 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于迹空间投影的平面内旋转人脸图像识别 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·人脸图像迹空间特征提取 | 第56-58页 |
| ·基于高阶谱分析的旋转不变特征提取 | 第58-60页 |
| ·基于 2DNPP 人脸图像特征降维 | 第60-64页 |
| ·平面旋转人脸图像实验结果和分析 | 第64-67页 |
| ·数据准备 | 第64-65页 |
| ·实验仿真 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于迹空间投影的图像线特征分析 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于分块迹空间投影的 SAR 图像特征提取 | 第68-74页 |
| ·基于迹空间投影的 SAR 图像船舶航迹检测 | 第69-72页 |
| ·基于迹空间投影的 SAR 图像目标方位角检测 | 第72-74页 |
| ·基于双重迹空间投影的棋盘格检测 | 第74-78页 |
| ·分块迹空间投影的波特征的数字水印应用 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 迹空间投影的正交矩特征 | 第86-105页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·图像正交矩 | 第86-90页 |
| ·图像 Zernike 矩 | 第87-88页 |
| ·图像 orthogonal Fourier-Mellin moments 矩 | 第88-89页 |
| ·Zernike 矩、orthogonal Fourier-Mellin 矩和 Fourier-Mellin 矩的关系 | 第89-90页 |
| ·图像迹空间投影的正交矩特征 | 第90-92页 |
| ·迹空间投影正交矩特征的逆变换 | 第92-96页 |
| ·迹空间正交矩特征和其他变换的关系 | 第96-101页 |
| ·迹空间正交矩特征和脊波变换、二维傅里叶变换之间的关系 | 第96-97页 |
| ·特征和图像正交矩之间的关系 | 第97-99页 |
| ·迹空间正交矩和极坐标图像正交矩的关系 | 第99-101页 |
| ·实验及结果分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 结论和展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 附件 | 第120页 |
