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云计算技术在SCADA系统数据集成与存储中的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题的背景及意义第9-10页
   ·云计算技术的研究现状第10-11页
   ·数据集成技术的研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究工作及组织结构第12-13页
第2章 数据集成相关技术与开源Hadoop云计算平台第13-26页
   ·数据集成方法研究第13-15页
     ·数据仓库集成方法第13页
     ·联邦数据库集成方法第13-14页
     ·基于中间件的集成方法(Mediator/Wrapper)第14-15页
   ·开源云计算平台Hadoop第15-22页
     ·HDFS文件系统第16-18页
     ·MapReduce算法实现第18-22页
   ·HBase数据库第22-25页
     ·HBase的数据模型第22-24页
     ·HBase的体系结构第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 基于CIM的数据集成模型构建第26-39页
   ·IEC61970标准及CIM/XML第26-32页
     ·IEC61970概述第26页
     ·公共信息模型CIM第26-28页
     ·CIM类和关系第28-31页
     ·CIM/XML语言第31-32页
   ·基于CIM和HBase的数据集成模型第32-36页
   ·SCADA数据与CIM的映射第36-38页
   ·小结第38-39页
第4章 集成平台中间件层的设计第39-46页
   ·集成平台的功能分析第39-40页
   ·基于MapReduce的查询处理过程第40-43页
     ·中间件层的查询处理过程第41页
     ·基于MapReduce算法的查询处理过程实现第41-43页
   ·基于模板映射的包装器设计第43-44页
   ·集成处理器第44-45页
   ·小结第45-46页
第5章 实验与分析第46-59页
   ·Hadoop集群搭建第46-50页
     ·环境配置前期准备第46-47页
     ·Hadoop集群平台配置第47-50页
   ·开发平台搭建第50-51页
   ·集群上HBase的安装与配置第51-53页
   ·异构数据集成实现第53-54页
   ·CIM/XML实现数据共享第54-55页
   ·实验对比及分析第55-57页
   ·小结第57-59页
第6章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-63页
在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况第63-64页
致谢第64页

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