摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
·云计算技术的研究现状 | 第10-11页 |
·数据集成技术的研究现状 | 第11-12页 |
·论文的主要研究工作及组织结构 | 第12-13页 |
第2章 数据集成相关技术与开源Hadoop云计算平台 | 第13-26页 |
·数据集成方法研究 | 第13-15页 |
·数据仓库集成方法 | 第13页 |
·联邦数据库集成方法 | 第13-14页 |
·基于中间件的集成方法(Mediator/Wrapper) | 第14-15页 |
·开源云计算平台Hadoop | 第15-22页 |
·HDFS文件系统 | 第16-18页 |
·MapReduce算法实现 | 第18-22页 |
·HBase数据库 | 第22-25页 |
·HBase的数据模型 | 第22-24页 |
·HBase的体系结构 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 基于CIM的数据集成模型构建 | 第26-39页 |
·IEC61970标准及CIM/XML | 第26-32页 |
·IEC61970概述 | 第26页 |
·公共信息模型CIM | 第26-28页 |
·CIM类和关系 | 第28-31页 |
·CIM/XML语言 | 第31-32页 |
·基于CIM和HBase的数据集成模型 | 第32-36页 |
·SCADA数据与CIM的映射 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 集成平台中间件层的设计 | 第39-46页 |
·集成平台的功能分析 | 第39-40页 |
·基于MapReduce的查询处理过程 | 第40-43页 |
·中间件层的查询处理过程 | 第41页 |
·基于MapReduce算法的查询处理过程实现 | 第41-43页 |
·基于模板映射的包装器设计 | 第43-44页 |
·集成处理器 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第5章 实验与分析 | 第46-59页 |
·Hadoop集群搭建 | 第46-50页 |
·环境配置前期准备 | 第46-47页 |
·Hadoop集群平台配置 | 第47-50页 |
·开发平台搭建 | 第50-51页 |
·集群上HBase的安装与配置 | 第51-53页 |
·异构数据集成实现 | 第53-54页 |
·CIM/XML实现数据共享 | 第54-55页 |
·实验对比及分析 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |