| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·国内外分布式并行计算研究现状 | 第7-10页 |
| ·国内外分布式空间数据划分的研究现状 | 第10页 |
| ·国内外GML空间数据存储研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 分布式并行计算与GML概述 | 第12-22页 |
| ·分布式并行计算概述 | 第12-14页 |
| ·分布式计算 | 第12-13页 |
| ·并行计算 | 第13-14页 |
| ·分布式并行计算的应用 | 第14页 |
| ·分布式并行计算关键技术 | 第14-16页 |
| ·网格计算关键技术 | 第14-15页 |
| ·云计算关键技术 | 第15-16页 |
| ·分布式并行数据库 | 第16-17页 |
| ·GML概述 | 第17-22页 |
| ·GML概念 | 第17-18页 |
| ·GML的主要模式 | 第18-20页 |
| ·GML空间数据特征 | 第20-21页 |
| ·GML数据解析 | 第21-22页 |
| 第三章 分布式并行计算环境下GML空间数据的划分 | 第22-31页 |
| ·Hilbert空间排列码 | 第22-23页 |
| ·Hilbert码描述 | 第22-23页 |
| ·Hilbert码在空间数据划分中的应用 | 第23页 |
| ·K-平均聚类算法 | 第23-25页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·算法在空间数据划分中的应用 | 第24-25页 |
| ·GML中的空间关联关系 | 第25-26页 |
| ·拓扑关系 | 第25-26页 |
| ·关系类 | 第26页 |
| ·GML空间数据划分算法 | 第26-28页 |
| ·GML空间数据分块处理策略 | 第28-31页 |
| 第四章 基于Hadoop的GML空间数据的划分算法实现 | 第31-50页 |
| ·Hadoop环境部署 | 第31-36页 |
| ·OpenSSH的安装和配置 | 第31-32页 |
| ·JDK安装配置 | 第32-33页 |
| ·Hadoop安装配置 | 第33-36页 |
| ·GML空间数据存储 | 第36-42页 |
| ·面向对象的GML空间数据 | 第36-37页 |
| ·GML要素存储的数据结构设计 | 第37-39页 |
| ·GML空间数据存储模型 | 第39-40页 |
| ·GML空间数据分布式存储流程 | 第40页 |
| ·基于Hadoop平台的GML空间数据存储系统 | 第40-42页 |
| ·数据划分模块设计 | 第42-47页 |
| ·使用Eclipse进行程序设计 | 第42-43页 |
| ·数据划分模块的实现 | 第43-47页 |
| ·性能分析 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第54-55页 |