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基于五株采样不可分小波的多光谱图像融合

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·多光谱图像融合的概述第10-14页
     ·多光谱图像第11-12页
     ·多光谱图像融合的概念第12页
     ·多光谱图像融合的步骤第12页
     ·多光谱图像融合的层次第12-14页
   ·多光谱图像融合的国内外研究现状第14-16页
   ·课题研究目的与依据第16页
   ·课题来源和主要内容第16-17页
   ·论文安排第17-18页
2 多光谱图像融合的方法及评价标准第18-36页
   ·多光谱图像融合的算法第18-27页
     ·基于IHS变换的多光谱图像融合算法第18-20页
     ·基于HSV变换的多光谱图像融合算法第20-22页
     ·基于小波变换的多光谱图像融合算法第22-24页
     ·基于PCA变换的多光谱图像融合算法第24-26页
     ·基于IHS变换和小波变换的多光谱图像融合算法第26-27页
     ·其他融合方法第27页
   ·多光谱图像融合算子第27-30页
     ·基于像素的图像融合规则第27-28页
     ·基于区域的融合规则第28-30页
   ·图像融合评价指标第30-36页
     ·图像融合质量的主观评价方法第30页
     ·图像融合质量的客观评价方法第30-34页
     ·评价指标的选取原则第34-36页
3 五株采样不可分小波第36-39页
   ·引言第36页
   ·提升不可分小波变换第36-37页
   ·五株采样的原理第37-38页
     ·五株采样提升框架第37页
     ·五株采样提升正变换第37-38页
     ·五株采样提升逆变换第38页
   ·本文研究的重点第38-39页
4 基于红黑小波变换的多光谱图像融合算法第39-46页
   ·引言第39页
   ·红黑小波变换第39-41页
     ·水平/垂直提升第39-40页
     ·对角提升第40-41页
     ·系数重排第41页
   ·融合算法第41-42页
     ·融合方案第41-42页
     ·融合算子第42页
   ·实验结果分析第42-44页
     ·实验结果主观评价第42-44页
     ·实验结果客观评价第44页
   ·小结第44-46页
5 基于提升五株形小波变换的多光谱图像融合算法第46-58页
   ·引言第46页
   ·提升五株形小波第46-50页
     ·水平/垂直提升第46-47页
     ·对角提升第47-48页
     ·预测和更新算子的选取第48-50页
   ·融合算法第50-51页
     ·融合方案第50页
     ·融合算子第50-51页
   ·实验结果及分析第51-54页
     ·实验结果主观评价第51-53页
     ·实验结果客观评价第53-54页
   ·对融合规则以及分解层数的进一步实验及分析第54-57页
     ·区域能量取大的高频融合规则第55页
     ·多光谱图像低频直接替代的低频融合规则第55页
     ·实验结果及客观指标分析第55-57页
   ·小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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