基于五株采样不可分小波的多光谱图像融合
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·多光谱图像融合的概述 | 第10-14页 |
·多光谱图像 | 第11-12页 |
·多光谱图像融合的概念 | 第12页 |
·多光谱图像融合的步骤 | 第12页 |
·多光谱图像融合的层次 | 第12-14页 |
·多光谱图像融合的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·课题研究目的与依据 | 第16页 |
·课题来源和主要内容 | 第16-17页 |
·论文安排 | 第17-18页 |
2 多光谱图像融合的方法及评价标准 | 第18-36页 |
·多光谱图像融合的算法 | 第18-27页 |
·基于IHS变换的多光谱图像融合算法 | 第18-20页 |
·基于HSV变换的多光谱图像融合算法 | 第20-22页 |
·基于小波变换的多光谱图像融合算法 | 第22-24页 |
·基于PCA变换的多光谱图像融合算法 | 第24-26页 |
·基于IHS变换和小波变换的多光谱图像融合算法 | 第26-27页 |
·其他融合方法 | 第27页 |
·多光谱图像融合算子 | 第27-30页 |
·基于像素的图像融合规则 | 第27-28页 |
·基于区域的融合规则 | 第28-30页 |
·图像融合评价指标 | 第30-36页 |
·图像融合质量的主观评价方法 | 第30页 |
·图像融合质量的客观评价方法 | 第30-34页 |
·评价指标的选取原则 | 第34-36页 |
3 五株采样不可分小波 | 第36-39页 |
·引言 | 第36页 |
·提升不可分小波变换 | 第36-37页 |
·五株采样的原理 | 第37-38页 |
·五株采样提升框架 | 第37页 |
·五株采样提升正变换 | 第37-38页 |
·五株采样提升逆变换 | 第38页 |
·本文研究的重点 | 第38-39页 |
4 基于红黑小波变换的多光谱图像融合算法 | 第39-46页 |
·引言 | 第39页 |
·红黑小波变换 | 第39-41页 |
·水平/垂直提升 | 第39-40页 |
·对角提升 | 第40-41页 |
·系数重排 | 第41页 |
·融合算法 | 第41-42页 |
·融合方案 | 第41-42页 |
·融合算子 | 第42页 |
·实验结果分析 | 第42-44页 |
·实验结果主观评价 | 第42-44页 |
·实验结果客观评价 | 第44页 |
·小结 | 第44-46页 |
5 基于提升五株形小波变换的多光谱图像融合算法 | 第46-58页 |
·引言 | 第46页 |
·提升五株形小波 | 第46-50页 |
·水平/垂直提升 | 第46-47页 |
·对角提升 | 第47-48页 |
·预测和更新算子的选取 | 第48-50页 |
·融合算法 | 第50-51页 |
·融合方案 | 第50页 |
·融合算子 | 第50-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-54页 |
·实验结果主观评价 | 第51-53页 |
·实验结果客观评价 | 第53-54页 |
·对融合规则以及分解层数的进一步实验及分析 | 第54-57页 |
·区域能量取大的高频融合规则 | 第55页 |
·多光谱图像低频直接替代的低频融合规则 | 第55页 |
·实验结果及客观指标分析 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |