核空间二次蚁群聚类及其配套算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘相关现状 | 第8-10页 |
| ·聚类算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·蚁群聚类算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 聚类及蚁群聚类算法概述 | 第16-26页 |
| ·聚类概述 | 第16-17页 |
| ·蚁群聚类概述 | 第17-24页 |
| ·受蚂蚁分巢居住行为启发的聚类算法 | 第17-18页 |
| ·基于蚂蚁觅食原理的聚类算法 | 第18-19页 |
| ·基于蚂蚁自我聚集行为的聚类算法 | 第19-21页 |
| ·基于蚂蚁化学识别系统的聚类算法 | 第21-22页 |
| ·基于蚁堆形成原理的聚类算法 | 第22-24页 |
| ·本章总结 | 第24-26页 |
| 第三章 核空间二次蚁群聚类及马赛克算法 | 第26-33页 |
| ·核函数概述 | 第26-27页 |
| ·核空间两点距离推导 | 第27-28页 |
| ·马赛克算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 错格马赛克算法 | 第33-40页 |
| ·边缘丢失现象 | 第33页 |
| ·错格马赛克 | 第33-34页 |
| ·错格马赛克示例 | 第34-35页 |
| ·效果讨论 | 第35-37页 |
| ·实验：对同一个图形压缩的马赛克和错格马赛克对比 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49页 |
