基于特征点的枧频拼接方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究意义与背景 | 第8-9页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 视频拼接及其关键技术 | 第14-25页 |
| ·视频拼接原理及流程 | 第14-15页 |
| ·视频采集与预处理 | 第15-17页 |
| ·视频采集的条件限制 | 第15页 |
| ·视频预处理 | 第15-17页 |
| ·成像模型原理 | 第17-20页 |
| ·计算机视觉中的三种坐标系 | 第17-19页 |
| ·成像原理 | 第19-20页 |
| ·图像的变换模型 | 第20-24页 |
| ·摄像机的运动方式 | 第20-21页 |
| ·图像的几何变换模型 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像拼接技术 | 第25-40页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第25-26页 |
| ·图像配准技术 | 第26-29页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第26-27页 |
| ·基于图像特征的配准方法步骤 | 第27-29页 |
| ·图像特征点检测 | 第29-36页 |
| ·图像特征分类以及角点特征 | 第29-30页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第30-31页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第31-34页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第34-36页 |
| ·图像融合 | 第36-39页 |
| ·直接平均法 | 第36-37页 |
| ·加权平均法 | 第37-38页 |
| ·多分辨率融合法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于特征点的视频拼接算法实现 | 第40-59页 |
| ·算法实现流程 | 第40-41页 |
| ·视频图像特征点检测 | 第41-46页 |
| ·相位相关法原理 | 第41-43页 |
| ·相位相关与 Harris 相结合的特征点检测 | 第43-46页 |
| ·特征点匹配 | 第46-50页 |
| ·基于 NCC 的特征点粗匹配 | 第46-48页 |
| ·基于 RANSAC 的去错匹配 | 第48-50页 |
| ·图像插值 | 第50-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
