| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究方案 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第15页 |
| ·拟采取的研究方法 | 第15-16页 |
| ·技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 雪灾对城市交通系统运输的影响分析 | 第17-23页 |
| ·雪灾的分类和特征 | 第17-19页 |
| ·雪灾对城市交通系统运输的影响分析 | 第19-21页 |
| ·城市交通系统的基本描述 | 第19页 |
| ·雪灾对铁路运输的影响分析 | 第19-20页 |
| ·雪灾对公路运输的影响分析 | 第20页 |
| ·雪灾对空路运输的影响分析 | 第20-21页 |
| ·雪灾对水路运输的影响分析 | 第21页 |
| ·雪灾的预警和防御措施 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 雪灾情形下城市交通站点负荷的极大熵预测模型研究 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·极大熵原理 | 第24-26页 |
| ·极大熵原理的基本思想 | 第24页 |
| ·极大熵原理的数学模型 | 第24-25页 |
| ·极大熵原理的意义 | 第25-26页 |
| ·雪灾情形下城市交通站点负荷的极大熵预测模型 | 第26-32页 |
| ·雪灾情形下城市交通站点的负荷与影响因素 | 第26-27页 |
| ·雪灾情形下城市交通站点的输入人数与运输能力 | 第27-28页 |
| ·雪灾情形下乘客转移的机理和影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·雪灾情形下滞留人数分布的极大熵模型 | 第29-32页 |
| ·雪灾情形下城市交通站点负荷率的求解 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的城市交通站点负荷的修正预测模型 | 第33-43页 |
| ·问题描述与分析 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络 | 第34-36页 |
| ·贝叶斯网络的定义 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯网络的相关知识 | 第35-36页 |
| ·雪灾情形下出行旅客转移决策的贝叶斯网络模型 | 第36-40页 |
| ·出行旅客转移决策的贝叶斯网络图 | 第36-38页 |
| ·出行旅客转移决策贝叶斯网络后验概率的推理算法 | 第38-40页 |
| ·出行概率的极大熵确定法 | 第40页 |
| ·基于贝叶斯网络的城市交通站点负荷的修正预测模型 | 第40-42页 |
| ·贝叶斯修正预测模型 | 第40-41页 |
| ·修正交通站点负荷率的求解 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 案例研究 | 第43-51页 |
| ·案例描述 | 第43页 |
| ·案例研究 | 第43-50页 |
| ·广州市交通系统的基本信息 | 第43-44页 |
| ·自然演变情形下广州火车站负荷的极大熵预测 | 第44-48页 |
| ·政府干预和其他不确定因素情形下的广州火车站负荷的贝叶斯修正预测 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |
