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稀疏阵列阵形优化设计方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究历史及现状第8-10页
   ·本文的主要内容第10-13页
第二章 稀疏线阵的阵列结构优化第13-25页
   ·引言第13页
   ·粒子群算法的稀疏线阵的阵列结构优化第13-18页
     ·标准粒子群算法介绍第13-14页
     ·粒子群算法在稀疏线阵的阵列优化中的应用第14-16页
     ·粒子群算法稀疏线阵优化的计算机仿真第16-18页
   ·基于差分进化算法的稀疏线阵的阵列结构优化第18-21页
     ·基本的差分进化(DE)算法简介第18-19页
     ·DE 算法的稀疏线阵阵形优化第19-20页
     ·DE 算法稀疏线阵优化的计算机仿真第20-21页
   ·基于模拟退火算法的稀疏线阵的阵列结构优化第21-24页
     ·模拟退火(SA)算法简介第21-22页
     ·基于模拟退火算法的稀疏线阵阵形优化第22-23页
     ·模拟退火算法的稀疏线阵计算机仿真第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 标量天线平面阵列的自适应阵形优化第25-41页
   ·引言第25页
   ·标量天线平面阵列的自适应阵形评估第25-30页
     ·信号模型第25-26页
     ·输出信干噪比与空域相关系数的数学关系第26-28页
     ·标量天线阵列的自适应阵优选方法第28-29页
     ·计算机仿真结果及分析第29-30页
   ·标量天线平面阵列的自适应阵形优化第30-40页
     ·标量天线平面阵列的自适应阵形优化第30-31页
     ·计算机仿真及结果分析第31-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 极化敏感天线平面阵的自适应阵形优化方法第41-53页
   ·引言第41-42页
   ·极化敏感天线平面阵列的自适应阵形评估第42-49页
     ·信号模型第42-44页
     ·输出信干噪比与空域-极化域相关系数的数学关系第44-46页
     ·极化敏感天线稀疏面阵的自适应阵优选方法第46-47页
     ·计算机仿真结果及分析第47-49页
   ·极化敏感天线平面阵列的自适应阵形优化第49-52页
     ·极化敏感天线稀疏面阵优化第49页
     ·计算机仿真及结果分析第49-52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
研究成果第63-64页

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