| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·分布式视频编码研究现状与典型应用 | 第8-11页 |
| ·分布式视频编码研究现状 | 第8-9页 |
| ·分布式视频编码的优点 | 第9页 |
| ·分布式视频编码的应用前景 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 分布式视频编码 | 第13-23页 |
| ·分布式信源编码理论 | 第13-15页 |
| ·Slepian-Wolf 无损分布式编码理论 | 第13-15页 |
| ·Wyner-Ziv 有损编码理论 | 第15页 |
| ·典型的分布式视频编码系统与实现方案 | 第15-18页 |
| ·斯坦福 Wyner-Ziv 方案 | 第15-17页 |
| ·PRISM 系统 | 第17-18页 |
| ·分布式视频编码的关键技术 | 第18-22页 |
| ·边信息生成 | 第18-20页 |
| ·相关噪声模型 | 第20页 |
| ·重构方法 | 第20-21页 |
| ·速率控制 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Wyner-Ziv 帧 DC 系数率失真模型 | 第23-33页 |
| ·Wyner-Ziv 帧量化器设计 | 第23-24页 |
| ·无反馈 Wyner-Ziv 视频编码系统 | 第24-26页 |
| ·基于 Laplacian 分布率失真模型 | 第26-32页 |
| ·模型描述 | 第26-27页 |
| ·模型构建 | 第27-29页 |
| ·代价函数 C(K,Δ)最小值分析 | 第29-30页 |
| ·模型仿真 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 LDR-D 模型的量化 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·Wyner-Ziv 视频编码系统的编解码过程 | 第34-35页 |
| ·基于 LDR-D 模型量化步长算法 | 第35-36页 |
| ·二分法求解量化步长 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36页 |
| ·基于 LDR-D 模型自适应量化步长算法 | 第36-39页 |
| ·自适应变化的拉格朗日乘积因子 | 第36-38页 |
| ·算法实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-49页 |
| ·基于 LDR-D 模型量化步长实验结果 | 第39-43页 |
| ·自适应量化步长实验结果 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·下一步研究工作 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |